https://blog.csdn.net/LLLLL__修改了BookPageCurlPro插件的源码,方便动态添加页面。
Unity中实现翻书效果的插件,支持来回翻页,可配置自动翻页操作,支持设置不同的锚点,支持Canvas缩放。
2024/9/7 8:46:56 4.33MB Unity
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OpenGL开发的三维教室场景,绘制了多个模型,有桌子,黑板,空调,墙面,电脑,场景实现了碰撞检测,可以漫游,模型可以移动和旋转,缩放
2024/9/5 21:28:39 12.66MB OpenGL C++
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这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用: -主成分分析('PCA') -线性判别分析('LDA') -多维缩放('MDS') -概率PCA('ProbPCA') -因素分析('因子分析') -Sammon映射('Sammon') -Isomap('Isomap') -LandmarkIsomap('LandmarkIsomap') -局部线性嵌入('LLE') -拉普拉斯特征图('Laplacian') -HessianLLE('HessianLLE') -局部切线空间对准('LTSA') -扩散图('DiffusionMaps') -内核PCA('KernelPCA') -广义判别分析('KernelLDA') -随机邻居嵌入('SNE') -对称随机邻接嵌入('SymSNE') -t分布随机邻居嵌入('tSNE') -邻域保留嵌入('NPE') -线性保持投影('LPP') -随机接近嵌入('SPE') -线性局部切线空间对准('LLTSA') -保形本征映射('CCA',实现为LLE的扩展) -最大方差展开('MVU',实现为LLE的扩展) -地标最大差异展开('地标MVU') -快速最大差异展开('FastMVU') -本地线性协调('LLC') -歧管图表('ManifoldChart') -协调因子分析('CFA') -高斯过程潜变量模型('GPLVM') -使用堆栈RBM预训练的自动编码器('AutoEncoderRBM') -使用进化优化的自动编码器('AutoEncoderEA')此外,工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用: -基于特征值的估计('EigValue') -最大似然估计器('MLE') -基于相关维度的估计器('CorrDim') -基于最近邻域评估的估计器('NearNb') -基于包装数量('PackingNumbers')的估算器 -基于测地最小生成树('GMST')的估计器除了这些技术,工具箱包含用于预白化数据(函数PREWHITEN),精确和估计样本外扩展(函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST)的函数以及生成玩具数据集(函数GENERATE_DATA)的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问
2024/9/5 12:27:19 1.06MB matlab,降维
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高德地图集成Demo,该Demo里集成了高德德图的显示定位蓝点,定制精度圈,添加比例尺,添加marker和自定义marker,设置缩放等功能。
2024/9/3 2:45:57 146KB android
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内容分为基础篇、中级篇和高级篇,具体包含的主要内容有:1.图像文件的格式;
2.图像编程的基础-操作调色板;
3.图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等;
4.利用图像来美化界面;
5.图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作;
6.图像显示的各种特技效果;
7.图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边缘的搜索等等;
8.二值图像的处理:腐蚀、膨胀、细化、距离变换等;
9.图像分析:直线、圆、特定物体的识别;
10.JEPG、GIF、PCX等格式文件相关操作;
11.图像文件格式的转换;
12.图像的常用变换:付利叶变换、DCT变换、沃尔什变换等;
2024/8/28 4:32:44 11.31MB .VC++ 数字图像处理
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计算机图形学(第三版)三维空间的几何变换代码:代码运行软件版本(VisualStudio2015)【软件安装教程百度“VS2015安装+OpenGL环境配置及测试”】参考书本代码227~229页代码,稍作修改,实现三维图形平移,旋转,缩放等几何变换。
2024/8/27 15:43:35 7.46MB 三维几何变换
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使用trackball和glm,可以读取和显示obj文件,并进行旋转与缩放。
运行环境:vs2010,运行后用o或者O选择obj文件,+和-进行缩放
2024/8/26 7:11:05 2.34MB opengl trackball glm obj
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目录第1章数字信号处理引言  1.1引言  1.2数字信号处理起源  1.3信号域  1.4信号分类  1.5DSP:一个学科第2章采样原理  2.1引言  2.2香农采样原理  2.3信号重构  2.4香农插值  2.5采样方法  2.6多通道采样  2.7MATLAB音频选项第3章混叠  3.1引言  3.2混叠  3.3圆判据  3.4IF采样第4章数据转换和量化  4.1域的转换  4.2ADC分类  4.3ADC增强技术  4.4DSP数据表示方法  4.5量化误差  4.6MAC单元  4.7MATLAB支持工具第5章z变换  5.1引言  5.2z变换  5.3原始信号  5.4线性系统的z变换  5.5z变换特性  5.6MATLABz变换设计工具  5.7系统稳定性  5.8逆z变换  5.9赫维赛德展开法  5.10逆z变换MATLAB设计工具  第6章有限冲激响应滤波器[1]6.1引言  6.2FIR滤波器  6.3理想低通FIR滤波器  6.4FIR滤波器设计  6.5稳定性  6.6线性相位  6.7群延迟  6.8FIR滤波器零点位置  6.9零相位FIR滤波器  6.10最小相位滤波器第7章窗函数设计法  7.1有限冲激响应综述  7.2基于窗函数的FIR滤波器设计  7.3确定性设计  7.4数据窗  7.5基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计  7.6Kaiser窗函数  7.7截尾型傅里叶变换设计方法  7.8频率采样设计法第8章最小均方设计方法  8.1有限冲激响应综述  8.2最小二乘法  8.3最小二乘FIR滤波器设计  8.4MATLAB最小均方设计  8.5MATLAB设计对比  8.6PRONY方法第9章等波纹设计方法  9.1等波纹准则  9.2雷米兹交换算法  9.3加权等波纹FIR滤波器设计  9.4希尔伯特等波纹FIR滤波器  9.5等波纹滤波器阶次估计  9.6MATLAB等波纹FIR滤波器实现  9.7LPFIR滤波器设计  9.8基于Lp范数的MATLAB滤波器设计第10章FIR滤波器特例  10.1引言  10.2滑动平均FIR滤波器  10.3梳状FIR滤波器[1]10.4L波段FIR滤波器  10.5镜像FIR滤波器  10.6补码FIR滤波器  10.7频率抽样滤波器组  10.8卷积平滑FIR滤波器  10.9非线性相位FIR滤波器  10.10FarrowFIR滤波器第11章FIR的实现  11.1概述  11.2直接型FIR滤波器  11.3转置结构  11.4对称FIR滤波器结构  11.5格型FIR滤波器结构  11.6分布式算法  11.7正则符号数  11.8简化加法器图  11.9FIR有限字长效应  11.10计算误差  11.11缩放  11.12多重MAC结构[1]第12章经典滤波器设计  12.1引言  12.2经典模拟滤波器  12.3模拟原型滤波器  12.4巴特沃斯原型滤波器  12.5切比雪夫原型滤波器  12.6椭圆原型滤波器  12.7原型滤波器到最终形式的转换  12.8其他IIR滤波器形式  12.9PRONY(PADE)法  12.10尤尔—沃尔第13章无限冲激响应滤波器设计  13.1引言  13.2冲激响应不变法  13.3冲激响应不变滤波器设计  13.4双线性z变换法  13.5翘曲  13.6MATLABIIR滤波器设计  13.7冲激响应不变与双线性z变换IIR对比  13.8最优化第14章状态变量滤波器模型  14.1状态空间系统  14.2状态变量  14.3模拟仿真  14.4MATLAB仿真  14.5状态变量模型  14.6基变换  14.7MATLAB状态空间  14.8转置系统  14.9MATLAB状态空间算法结构第15章数字滤波器结构  15.1滤波器结构  15.2直Ⅰ、Ⅱ型结构  15.3直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数  15.4直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现  15.5级联型结构  15.6一阶、二阶子滤波器  15.7一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现[1]15.8并联型结构  15.9级联/并联型结构的MATLAB实现  15.10梯型/格型IIR滤波器第16章定点效应  16.1背景  16.2定点系统  16.3溢
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qt实现图片缩放,qt实现图片缩放qt实现图片缩放qt实现图片缩放qt实现图片缩放qt实现图片缩放qt实现图片缩放qt实现图片缩放
2024/8/11 16:36:14 8KB 图片缩放
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一款比较简单简单的WPFToolKitChart示例,包含多Y轴,缩放,右键响应等功能,可以使用,学习参考
2024/8/8 20:45:01 290KB WPF ToolKitChart Demo
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡