说明截图http://hi.baidu.com/hbyl_ljj/item/ccbe64ebd1ef9ba9c00d7518
2025/4/29 10:35:07 11KB Pano2VR Pano
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近400多万条数据,可以做大数据分析的案例和练习,可以作为推荐系统的学习字段(id,userid,age,gender,item_id,behavior_type,item_category,date,province)(序号,用户ID,性别,商品ID,用户行为,商品种类,发生日期,发生省份)//1.浏览、2.收藏、3.加购物车4.购买至于如何去分析,资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例,当然仅供参考,你也可以自由发挥!
2025/4/25 1:08:25 201.98MB 大数据 淘宝数据 Hadoop案例 spark
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主要是通过R语言,对网页上的数据进行进行爬取,并且整理成文本格式,或者excel格式。
Sys.setlocale("LC_TIME","C")##[1]"C"-----------------------------------------------------------##Createafunction,theparameter'i'meanspagenumber.getdata%html_nodes("div.post_itemdiv.post_item_foot")%>%html_text()%>%strsplit(split="\r\n")#对日期数据的处理-------------------------------------------------------------post_date%str_sub(9,24)%>%as.POSIXlt()##getthedatepost_year%html_nodes("div.post_itemh3")%>%html_text()%>%as.character()%>%trim()
2025/3/19 18:30:24 4KB R语言 爬取数据 整理归类
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每一个Item是由一张图片,用ListView实现了自由添加删除项图片,鼠标移到图片上面时,删除图标显示,为图片画边框,当鼠标移到删除图标上面时,删除图片变为高亮显示,点击删除图片,item删除。
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ListView加载多item布局及性能加载优化
2025/2/9 18:39:24 20.44MB listview
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基于MVC用JSP/Servlet实现JPetStore一、实验内容——基本任务1.商品展示业务模块,包括大类Category、小类Product和具体商品Item的展示和搜索功能。
2.用户管理业务模块,包括用户注册、登录、修改用户信息、查询用户相关订单等业务功能。
3.订单管理模块,包括购物车管理、新增订单、地址信息等业务功能。
二、实验内容——扩展任务1.添加验证码功能:在用户注册和用户登录模块中添加验证码功能。
2.日志功能:数据库中添加日志信息表,给项目添加日志功能,用户登录后记录用户行为,比如浏览了哪些商品、将商品添加进购物车、生成订单等。
2024/12/29 11:41:35 839KB MVC Jpetstore JSP
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实现仿京东筛选列表,可折叠的recyclerview,可以动态配置是否可折叠,折叠后剩余显示子item数量
2024/12/28 15:01:18 2.22MB recyclerview TreeAdapter 仿京东筛选
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Excel源代码,导入导出各种工具类org.apache.poipoiorg.apache.poipoi-scratchpad代码实例:Stringpath="";byte[]bytes;vo.setCurrentPage(0);vo.setPageSize(Integer.MAX_VALUE);Listlist=stockOrderController.exportShOutOrderDetail(vo);Mapempinfo=newTreeMap();intindex=1;empinfo.put(index++,newObject[]{"销售单号","销售时间","会员","商品总额","来源","商品名称/属性","数量","单价"});for(ShOutOrderDetailitem:list){empinfo.put(index++,newObject[]{item.getOutOrderNo(),DateUtil.SDF.format(item.getOutTime()),item.getNickName()+"/"+item.getMobile(),String.valueOf(item.getStockPrice().multiply(newBigDecimal(item.getStockAmount()))),"01".equals(item.getSalesSource())?"线上订单":"线下订单",item.getGoodsNameAttrs(),String.valueOf(item.getStockAmount()),String.valueOf(item.getStockPrice())});}try{bytes=ExcelUtils.simpleExcel(empinfo,"销售单信息");MultipartFilemultipartFile=newMultipartFile();multipartFile.setData(bytes);multipartFile.setOriginalFilename("ShOutOrderDetailExport.xls");path=fastDFSClientController.uploadFile(multipartFile);}catch(Exceptione){logger.error("出库单信息导出失败:{}",e.getMessage(),e);return"fail";}logger.info("出库单信息导出结束,path:{}",path);returnpath;
2024/12/12 19:46:39 6KB Java 下拉框 Excel导入 Excel导出
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QT图形视图(GraphicsView)提供了一个平台,框架包括一个事件传播架构,支持场景(Scene)中的图元(Item),通过画矩形框,系统了解显示场景图元paint重载等
2024/12/7 12:47:12 16.03MB QT.画矩形框
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这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文,主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。
该论文提出两个创新点:第一个是先将User与Item分类,然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”,对这些矩阵进行相应的SVD,实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度;
另一个是向二维矩阵中引入Tags,使其成为三维矩阵,再通过矩阵分解成、、子矩阵,最后再进行SVD,实验表明引入Tags会提高推荐性能。
2024/11/30 8:49:06 906KB 推荐系统 SVD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡