提供高中数学学科的知识数据集,包含6661个样本和706个实体,提供了基于该数据集的实体关系数据库(一共12种关系,11250个实体关系对)。
该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建,包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
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医疗知识图谱的框架与构建过程,以及构建的应用示例引见
2019/6/23 19:13:38 407KB 知识图谱
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。
东南大学知识图谱精品课程共分14章,零碎地讲解了知识图谱相关的知识,涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础(数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取)、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
2022/10/26 20:50:00 209.99MB 知识图谱 PPT 东南大学
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该文档是上海复旦大学肖仰华教授2018年在苏州大学的讲义,大规模概念图谱构建与使用,现在分享给大家,一起学习知识图谱。
2017/8/2 3:16:27 6.36MB knowledge  DL Graph
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企业级大数据知识图谱产品的构建及使用
2018/3/19 9:34:40 3.86MB 大数据
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知识图谱PPT事情抽取与金融事情图谱构建1300+页知识图谱PPT,同时包含事情抽取与金融事情图谱构建实例PPT
2015/9/24 9:51:06 52.49MB 知识图谱 事件抽取 赵军 自动化所
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哈工大刘挺教授关于事理图谱的报告ppt。
刘挺教授是事理图谱的先驱,最先构建了金融领域事理图谱,刘教授无疑是这个领域最有发言权的人之一。
相信相关从业人员一定会从中收获颇丰。
2022/10/5 14:41:43 3.91MB 知识图谱 事理图谱
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(1) 熟习描述逻辑的基本语法,并掌握利用描述逻辑进行知识表示的方法。
(2) 了解描述逻辑的简单推理。
2022/10/3 18:20:13 26KB 语义网 知识图谱 描述逻辑
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无指点的开放式中文实体关系抽取,对构建知识图谱中的三元组抽取有一定的参考作用
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本文来自36kr,本文介绍了R-CNN基本结构和原理,YOLO的基本原理,推理过程,计算loss以及具体实用过程等。
知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术,在不断发展中外延也一度扩大。
盘点目前知识图谱的发展,其已经助力了很多抢手的人工智能场景的应用,例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。
当前的人工智能其实可以简单划分为感知智能(主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究)和认知智能(涉及知识推理、因果分析等),知识图谱就是认知智能领域中主要的技术之一。
从使用的范围来讲,知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。
通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。
通用知识图谱强
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡