代码说明代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。
1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。
输入文件格式示例如下：0.821794-0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法：单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；
全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；
未加权平均距离法；
加权平均法；
质心距离法；
加权质心距离法；
内平方距离法（最小方差算法）3.代码支持的距离（相似度）度量公式通过简要的修改代码，代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式，支持的距离（相似度）公式如下，默认为代码本身才采用的距离公式：欧氏距离（默认）；
标准化欧氏距离；
马氏距离；
布洛克距离（曼哈顿距离，城市街区距离）；
闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；
余弦相似度；
相关性相似度；
汉明距离；
Jaccard相似度；
切比雪夫距离。
1.输入文件格式输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。
输入文件格式示例如下：0.821794-0.04621531.03929 0.0608351.12046 0.07455681.02233 0.05147392.代码支持的凝聚层次聚类算法通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法：单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；
全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；
未加权平均距离法；
加权平均法；
质心距离法；
加权质心距离法；
内平方距离法（最小方差算法）3.代码支持的距离（相似度）度量公式通过简要的修改代码，代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式，支持的距离（相似度）公式如下，默认为代码本身才采用的距离公式：欧氏距离（默认）；
标准化欧氏距离；
马氏距离；
布洛克距离（曼哈顿距离，城市街区距离）；
闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；
余弦相似度；
相关性相似度；
汉明距离；
Jaccard相似度；
切比雪夫距离。
2023/8/2 17:50:02
328KB
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均值漂移算法meanshiftTrack一、实验内容完成基于MeanShift的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
2023/8/2 9:24:56
187.81MB
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在线智能AI文章伪原创网站源码自媒体跟站长的福利直接上传即可使用，亲测没问题。
智能AI伪原创是做什么的？各位站长朋友想必都为网站内容原创的问题头疼吧，作为一个草根站长，要想自己写原创文章，那是不可能的，当然我不是说你一篇也写不出来。
以个人站长的人力来说，写原创文章不太实际，光时刻便是问题。
或许有的站长朋友该问：不写原创文章怎么弄好网站呢?其实不光是我们，便是国内的几个大门户也不全是原创文章，他们相互之前也是拿来内容修改一下，再改改标题，就成了自己的“新闻”。
下面该说说，我这个伪原创工具了。
本程序是免费的在线伪原创工具，原理便是近义词替换。
有朋友问我，这样会不会被K，算不算做弊?就这个问题我宣布一下个人的观点供你参阅。
搜索引擎毕竟是机器，他抓取文章后会在数据库中与已有的文章做一个比对，假如发现有相似度很高的文章则认为是抄袭，反之认为是原创。
当然假如你是原样照搬的，那么就订死是抄袭的。
用伪原创工具转化后，文章中的部分词组被转化成近义词，搜索引擎再比对时，就认为是原创文章了。
当然这也不是肯定的，看详细转化词组多少而言。
这款伪原创php源码无后台，直接将源码上传到空间任意目录下都可以运用，假如不是上传到网站根目录的话，记得要翻开index.html文件，修改css和js文件地址，否则翻开后页面显现会出现问题。
智能AI伪原创是做什么的？各位站长朋友想必都为网站内容原创的问题头疼吧，作为一个草根站长，要想自己写原创文章，那是不可能的，当然我不是说你一篇也写不出来。
以个人站长的人力来说，写原创文章不太实际，光时刻便是问题。
或许有的站长朋友该问：不写原创文章怎么弄好网站呢?其实不光是我们，便是国内的几个大门户也不全是原创文章，他们相互之前也是拿来内容修改一下，再改改标题，就成了自己的“新闻”。
下面该说说，我这个伪原创工具了。
本程序是免费的在线伪原创工具，原理便是近义词替换。
有朋友问我，这样会不会被K，算不算做弊?就这个问题我宣布一下个人的观点供你参阅。
搜索引擎毕竟是机器，他抓取文章后会在数据库中与已有的文章做一个比对，假如发现有相似度很高的文章则认为是抄袭，反之认为是原创。
当然假如你是原样照搬的，那么就订死是抄袭的。
用伪原创工具转化后，文章中的部分词组被转化成近义词，搜索引擎再比对时，就认为是原创文章了。
当然这也不是肯定的，看详细转化词组多少而言。
这款伪原创php源码无后台，直接将源码上传到空间任意目录下都可以运用，假如不是上传到网站根目录的话，记得要翻开index.html文件，修改css和js文件地址，否则翻开后页面显现会出现问题。
2023/7/28 22:38:40
27KB
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实现过程：1、得到用户兴趣表，横轴为movie_id，纵轴为user_id2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户（或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户，并将他们喜欢的电影推荐给该用户）
2023/7/2 12:57:55
5KB
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在大图中探究小图，并定位详尽坐标点，DLL文件，速率很快。
参数阐发：largePic：大图smallPic：小图leftupX：左上角X坐标leftupY：左上角Y坐标rightdownX：右下角X坐标rightdownY：右下角Y坐标tolerance：容差similarity：相似度Transparentflag：透明色标志TransparentR：透明色RedTransparentG：透明色GreenTransparentB：透明色BluesmallInLargeX：患上到的小图在大图中的X坐标smallInLargeY：患上到的小图在大图中的Y坐标谢谢教师的代码脑子！
参数阐发：largePic：大图smallPic：小图leftupX：左上角X坐标leftupY：左上角Y坐标rightdownX：右下角X坐标rightdownY：右下角Y坐标tolerance：容差similarity：相似度Transparentflag：透明色标志TransparentR：透明色RedTransparentG：透明色GreenTransparentB：透明色BluesmallInLargeX：患上到的小图在大图中的X坐标smallInLargeY：患上到的小图在大图中的Y坐标谢谢教师的代码脑子！
2023/5/11 14:15:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB