主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人能否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。
因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。
人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。
人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。
与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步。
实现起来很简单，只要手机有重力感应器就能实现。
软件记步数的精准度跟用户的补偿以及体重有关，也跟用户设置的传感器的灵敏度有关系，在设置页面可以对相应的参数进行调节。
一旦调节结束，可以重新开始。
手机QQ早就加入了计算步幅功能，还能和好友PK“炫步”。
本项目可以作为一个独立的模块放到合适的项目里面。

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1.所有文字识别接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持RGBHSV颜色识别3.支持RGBHSV差色识别4.支持多种颜色混合识别(最多10种)5.支持连体字识别6.支持背景色识别7.支持点阵模糊识别(防杂点干扰)8.支持查找指定字符串在屏幕的坐标9.支持查找指定字符串在屏幕上的所有坐标10.支持在未知文字的情况下进行词组识别11.支持在没有字库的情况下，进行词组范围识别12.支持多字库，最多10个字库。
方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1.所有文字识别接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持RGBHSV颜色识别3.支持RGBHSV差色识别4.支持多种颜色混合识别(最多10种)5.支持连体字识别6.支持背景色识别7.支持点阵模糊识别(防杂点干扰)8.支持查找指定字符串在屏幕的坐标9.支持查找指定字符串在屏幕上的所有坐标10.支持在未知文字的情况下进行词组识别11.支持在没有字库的情况下，进行词组范围识别12.支持多字库，最多10个字库。
方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的方式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。
也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。
这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。
其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。
而偏视频的相关方向就比较冷门。
而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。
因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。
其中影响最大的部分在于检测，检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大

通过比较两张人脸相似度判断能否是同一个人，博客说明：http://blog.csdn.net/zhong1113/article/details/25332893

特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。
它将包含人脸的图像区域看作一随机向量，采用K-L变换得到正交K-L基，对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状，因而又被称为特征脸。
利用这些基的线性组合可以描述、表达和逼近人脸图像，所以可进行人脸识别与合成。
识别过程就是将人脸图像映射到由特征脸组成的子空间上，并比较其在特征脸空间中的位置，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是选择各种距离函数来进行度量分类实现人脸识别。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。