OptimalTrajectoryGenerationforDynamicStreetScenariosinaFrenetFrame，该文章讲了FRNEET框架下动态街道场景的最优轨迹生成的方法，用于表示车辆与地图的相对位置。
百度Apollo开源项目中应用到了此种方法用于路径规划。

最优潮流powerworld的仿真，有相关模型

分析了支持向量机（supportvectormachine,SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。
将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。
实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。

2018年最新全国1万多所大学腾讯坐标数据（最全的大学数据库）都是地图上辛苦采集整理下来的，绝对真实，好不好一看便知，数据如下：1116.3269740.00281清华大学北京市北京市海淀区北京市海淀区双清路30号2116.3102539.99287北京大学北京市北京市海淀区北京市海淀区颐和园路5号3116.3151639.9702中国人民大学北京市北京市海淀区北京市海淀区中关村大街59号4116.3658839.96168北京师范大学北京市北京市海淀区北京市海淀区新街口外大街19号5116.3574540.00494中国农业大学(东校区)北京市北京市海淀区北京市海淀区清华东路17号6116.3497539.98421北京航空航天大学北京市北京市海淀区北京市海淀区学院路37号7116.2827740.02528中国农业大学(西校区)北京市北京市海淀区北京市海淀区圆明园西路2号8116.3166739.96091北京理工大学北京市北京市海淀区北京市海淀区中关村南大街5号9116.2973839.78382北京师范大学&中央财经大学(联合校区)北京市北京市大兴区北京市大兴区优龙路

小优家教1.0.3.zip

MIMO天线选择算法中，基于最优选择算法和范数选择算法和随机选择算法的程序

1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

随机给定一个3×3的矩阵，其元素为8个不同的数码，起始状态为S0，目标状态为Sg，要求用两种或以上的方法设计优先队列式分支限界法，寻找从初始状态变换到目标状态的最优解，说明不同的优先选择策略变换到最终状态用了多少步，并对获得的结果做出比较分析。
最终状态均如Sg表示。

代码写得很垃圾，只用了2天。
但购物车，后台管理等功能都全。
数据库用MYSQL，工具是MYECLIPSE!但是拿来做课程设计已经足以。
还拿了个优。
哈哈......

Android多种语言切换的最优方案

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。