matlab中关于数字信号处理的实验-实验四用双线性变换法计划IIR数字滤波器.pdf实验四用双线性变换法计划IIR数字滤波器.pdf实验3谱分析.pdf实验2.pdf实验1.pdf
2019/10/26 6:38:39
153KB
1
实验一：数字信号处理与系统频率响应分析一、实验目的：（一）通过实验，加深对模仿信号数字处理方法及线性时不变系统频率响应分析的理解；
（二）熟悉MATLAB的数字信号处理命令。
实验二：系统响应及系统稳定性一、实验目的：（一）掌握求系统响应的方法。
（二）掌握时域离散系统的时域特性。
（三）分析、观察及校验系统的稳定性。
实验三：FFT频谱分析及应用一、实验目的：（一）通过实验，加深对FFT的理解，熟悉FFT子程序。
（二）熟悉用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
实验四IIR数字滤波器的设计一、实验目的：（一）掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理，熟悉双线性变换法设计低通IIR数字滤波器的计算机编程。
（二）观察双线性变换法的数字滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。
（三）熟悉巴特沃斯滤波器的频域特性。
（二）熟悉MATLAB的数字信号处理命令。
实验二：系统响应及系统稳定性一、实验目的：（一）掌握求系统响应的方法。
（二）掌握时域离散系统的时域特性。
（三）分析、观察及校验系统的稳定性。
实验三：FFT频谱分析及应用一、实验目的：（一）通过实验，加深对FFT的理解，熟悉FFT子程序。
（二）熟悉用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
实验四IIR数字滤波器的设计一、实验目的：（一）掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理，熟悉双线性变换法设计低通IIR数字滤波器的计算机编程。
（二）观察双线性变换法的数字滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。
（三）熟悉巴特沃斯滤波器的频域特性。
2017/9/18 11:03:13
770KB
1
数字滤波器的MATLAB与FPGA完成（第二版）——AlteraVerilog版配套光盘，第一版的配套光盘请在站内自行搜索。
2021/9/7 16:08:15
43.62MB
1
数字信号处理上机实验答案(第三版)实验1系统响应及系统稳定性实验2时域采样与频域采样实验3用FFT对信号作频谱分析实验4IIR数字滤波器设计及软件实现实验5FIR数字滤波器设计与软件实现实验6数字信号处理在双音多频拨号系统中的使用
2018/11/4 6:49:05
318KB
1
用窗函数法设计FIR滤波器1． 掌握用窗函数设计FIR数字滤波器的原理及方法，熟悉C语言编程。
2． 熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相位特性。
3． 了解各种不同窗函数对滤波器功能的影响。
2． 熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相位特性。
3． 了解各种不同窗函数对滤波器功能的影响。
2018/8/22 2:28:30
25.18MB
1
数字滤波器的MATLAB与FPGA完成VHDL版数字滤波器的MATLAB与FPGA完成VHDL版
2020/1/21 12:02:27
12.7MB
1
在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种噪声和干扰，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理，提出了IIR数字滤波器的设计方法，并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为：首先对滤波器的原理和设计进行了介绍；
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念，其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型；
接着简单介绍MATLAB，并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍；
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程，最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词：MATLAB，IIR数字滤波器，模拟滤波器
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理，提出了IIR数字滤波器的设计方法，并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为：首先对滤波器的原理和设计进行了介绍；
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念，其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型；
接着简单介绍MATLAB，并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍；
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程，最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词：MATLAB，IIR数字滤波器，模拟滤波器
2017/10/26 3:40:54
655KB
1
首先用matlab编程仿真50hz的数字滤波器，然后在单片机上用c言语编写数字滤波器，实现50hz工频的滤波，滤波效果很好。
2020/3/14 18:24:43
2.42MB
1
声响信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
2015/4/5 18:03:24
426KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB