随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生
2023/8/10 4:04:53 966KB 边缘计算的市场现状
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《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga(fieldprogrammablegatearray,现场可编程门阵列)这种新型可编程电子器件的特点,对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾,并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景,详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验,介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧,并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
  《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值,也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值
2023/8/9 21:49:08 53.81MB FPGA 嵌入式 图像处理
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三维集成和片上网络(NoC)的融合为片上互连的可伸缩性问题提供了有效的解决方案。
在3D集成中,硅穿Kong(TSV)被认为是最有前途的键合技术。
但是,TSV也是宝贵的链路资源,因为它们会占用大量芯片面积,并有可能在物理设计阶段导致路由拥塞。
此外,TSV遭受严重的良率损失,从而降低了有效的TSV密度。
因此,有必要在具有成本效益的设计中实现TSV经济的3DNoC架构。
对于对称的3DMeshNoC,我们观察到TSV的带宽利用率低,并且它们很少成为平面链路中网络的争用点。
基于此观察,我们提出了TSV共享(TS)方案,以使相邻路由器能够以时分复用的方式共享垂直信道,从而将TSV保存在3DNoC中。
我们还研究了不同的TS实现方案,并展示了TS如何通过设计空间探索提高多核处理器中的TSV有效性。
在实验中,我们全面评估了TS对系统所有层的影响。
结果表明,所提方法显着提高了TSV的有效性,而性能开销却可以忽略不计。
2023/8/4 13:38:37 3.39MB NoC; 3D Integration; TSV
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国家重大基础设施和关键区域的安全,对于保障经济发展、国家安全、社会稳定和人民生活具有极其重要的意义。
基于相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统在入侵探测、周界安防和基础设施安全监控等方面具有独特的技术优势,近年来受到各国科技界和工业界的广泛关注。
详述了本课题组近10年来在该领域的研究成果,包括Φ-OTDR定量化相位解调技术、信号干涉衰落的机理研究、超高频率响应带宽系统、超高空间分辨率系统、低噪声窄线宽单频激光器和激光扫频技术等方面的进展;介绍了Φ-OTDR系统在周界安防和铁路安全监测等领域的工程应用,并对Φ-OTDR的国内外发展趋势进行了简要的评述。
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针对智能家居视频监控的实际需求,设计了一种基于ARM11+Linux系统组成的无线视频监控系统,系统选用S3C6410为主控制器,以USB摄像头为视频采集设备,采用基于IEEE802.11g协议的无线局域网进行视频传输。
详细阐述了嵌入式Linux操作系统的移植与烧写,内核的裁剪与编译,以及搭建了Mjpg-streamer视频流服务器。
测试结果表明,该系统成本低廉、便携易用且运行稳定性,无线带宽和传输速率均能满足实时监控的要求,适合家居监控环境的应用。
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HTTP并不是独自运行在网上的。
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者),但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中,HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务,最小化时延,并且节约网络带宽,所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因,Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样,如果一个位置
2023/7/28 15:26:43 2.15MB 前端学HTTP之重定向和负载均衡
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含Fe3O4纳米带的复合材料的大电磁波吸收带宽
2023/7/25 14:21:48 2.16MB 研究论文
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提出了一种具有带陷波特性的共面波导(CPW)馈电新型平面超宽带天线。
拟议中的天线由一个矩形的金属辐射贴片和一个锥形的弧形接地平面组成。
为了实现超宽带,引入了三种修改方式,第一种是在贴片的上角去除90度的扇形角,第二种是将贴片的底部成形为弧形,第三种修改是以便在馈线附近的接地平面的每一侧上消除一个小的风扇角度。
仿真结果表明,对于VSWR<2,建议的天线在3.0至23GHz的频率范围内工作。
通过在辐射补丁中嵌入C形缝隙,无线局域网(WLAN)的5至6GHz带宽之间的频带陷波将为获得这项工作中的所有模拟都是使用电磁软件AnsoftHFSS11进行的。
与最近提出的天线相比,该天线具有带宽大,带隙特性好,尺寸紧凑和易于设计的优点。
给出了拟议天线的细节,仿真结果表明该天线在整个频段上具有稳定的辐射方向图和良好的增益平坦度
2023/7/15 10:48:13 692KB Coplanar waveguide (CPW); ultra
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基于导模谐振偏振敏感光谱特征的带宽可调的陷波滤波器
2023/7/8 0:29:05 2.75MB 研究论文
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计算Switch网络系统延迟与带宽,可作为排队论的补充
2023/6/28 19:47:07 2.07MB Network Calculs queuing
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡