首先，对PDF417条码的编码模式及编码原理进行了较详细的论述，简要介绍了条形码的错误检测和纠正方法；
引入了对称DES加密技术与非对称RSA加密技术，对二维条形码进行信息加密的分析与设计，从而生成加密的二维条形码。
其次，对采集到的加密条形码图像进行图像预处理。
由于采集的条形码图像，存在着图像倾斜和边缘模糊问题，
引入了对称DES加密技术与非对称RSA加密技术，对二维条形码进行信息加密的分析与设计，从而生成加密的二维条形码。
其次，对采集到的加密条形码图像进行图像预处理。
由于采集的条形码图像，存在着图像倾斜和边缘模糊问题，
2023/5/15 12:36:18
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初学数字图像，搜罗图像导入，导出，底子空间变更如平移，扭转，缩放，剪切，投影，仿射变更【投影以及喷射都惟独一种实现方式】，仅用于试验报告。
自学MatlabGUI编程，方案并实现一个图像空间变更体系申请：一、能对于图像举行平移、扭转、缩放、剪切、投影、仿射变更以及种种复合变更（复合变更指领悟前面两种及以上的变更，譬如既有平移又有扭转）；
二、能将种种变更后下场留存为图像文件；
三、种种变更能够付与按钮大概菜单的方式举行；
四、变更时的用户能够自行配置约莫的变更参数。
自学MatlabGUI编程，方案并实现一个图像空间变更体系申请：一、能对于图像举行平移、扭转、缩放、剪切、投影、仿射变更以及种种复合变更（复合变更指领悟前面两种及以上的变更，譬如既有平移又有扭转）；
二、能将种种变更后下场留存为图像文件；
三、种种变更能够付与按钮大概菜单的方式举行；
四、变更时的用户能够自行配置约莫的变更参数。
2023/5/11 23:23:57
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数字与图像处置matlab课程方案能对于图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）举行掀开、留存、另存、打印、到场等成果操作；
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
2023/4/5 7:28:22
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试卷图像的知道以及自动联系体系首要搜罗图像文件操作(掀开以及留存)、图像的预处置(灰度化、二值化、锐化等)、图像的识别(矩形地域、文字、数字、中括号)、罕用货物(复制图像、截取图像、图像格式转换)、试卷的管理(增删改查)五个成果。
2023/3/30 6:16:37
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明晰，有书签。
《基于MATLAB的数字图像处置钻研》一书在概述数字图像处置以及MATLAB编程底子学识的底子上，首要缭绕数字图像处置的首要内容图像增强、图像规复、图像编码与收缩、图像联系、图像外形学以及图像特色阐发，体系叙述了数字图像处置本领的学识内容
《基于MATLAB的数字图像处置钻研》一书在概述数字图像处置以及MATLAB编程底子学识的底子上，首要缭绕数字图像处置的首要内容图像增强、图像规复、图像编码与收缩、图像联系、图像外形学以及图像特色阐发，体系叙述了数字图像处置本领的学识内容
2023/3/28 0:56:13
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光阵通用高拍仪软件兼容各家高拍仪以及摄像头,付与Directshow实现为了高拍仪的掀开、揭示、拍照、视频属性调解、分说率切换、摄像头切换、画中画展现、视频录像、图像比力、天生PDF、识别条码二维码、图像水印、多个货物自动纠偏裁边、自动检测拍照、按时拍照、OCR识别、图像打印、图像剖析等泛滥成果,反对于连忙换肤,反对于汉语以及英语的等界面语言,具备视频展台成果,能够连忙在视频上举行画线,画框,输入文字等操作
2023/3/24 6:40:44
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卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
2023/3/19 7:39:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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