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二级分类:
opencv双目通过特征提取恢复深度
VS2017+OpenCV通过双目视觉原理,通过SIFT特征点婚配恢复物体深度信息,输出三维坐标。
2023/2/7 8:27:58
11.27MB
Binocular
opencv
1
sift算法完成双目测距
用opencv以及sift算法完成的双目测距工程,测量误差在500mm-1000mm时达到5mm以内
2016/4/10 5:39:56
1.58MB
sift
双目
摄像头
匹配
1
双目测距,鼠标点击输出三维坐标
用C写的,但是其坐标输出有C和C++两个,鼠标点击输出三维坐标,其相机标定用的是MATLAB结果导入,用的VS2010,实际运转成功的,不出我需要修改的是相机标定的xml文件,标定过程参考前面的博文,还有就是修改左右相机的参数cap_left=cvCreateCameraCapture(0);以及cap_right=cvCreateCameraCapture(1);我的是0和1,有可能是-1,0或者1和2
2017/1/16 23:57:30
14.34MB
双目视觉
双目测距
视差图
1
双目测距,鼠标点击输出三维坐标
用C写的,但是其坐标输出有C和C++两个,鼠标点击输出三维坐标,其相机标定用的是MATLAB结果导入,用的VS2010,实际运转成功的,不出我需要修改的是相机标定的xml文件,标定过程参考前面的博文,还有就是修改左右相机的参数cap_left=cvCreateCameraCapture(0);以及cap_right=cvCreateCameraCapture(1);我的是0和1,有可能是-1,0或者1和2
2017/1/16 23:57:30
14.34MB
双目视觉
双目测距
视差图
1
一种基于双目自动视觉的线性自标定算法
从理论上推导出了绝对二次曲面包含了摄像机全部内参数和无穷远平面信息,并根据双目视觉之间的平移关系,扩展了无穷远平面信息对绝对二次曲面的线性约束,仅仅通过两幅图像就可以线性自标定和三维重建。
2015/4/23 5:47:16
75KB
自标定
绝对二次曲面
1
双目相机标定.rar
双目相机标定
2016/4/5 15:54:46
1.09MB
双目相机标定
1
Fusiello极线校正-论文和Matlab程序
压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo,详见readme.txt文档若要使用自己的图片,请将图片放在\images目录下,参照范例格式命名(0为左,1为右),然后在\data文件夹放入符合格式的_cam(内参矩阵*外参矩阵)和_points文件(任意)。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正,使用校正后的图像可以提高婚配效率。
2018/1/8 7:15:20
990KB
计算机视觉
立体视觉
极线校正
Matlab
1
利用matlab实现三维重建,双目视觉的三维重构
很好的源码,思路清晰,利用双目实现的,大家有兴味使用的可以直接下载,可以应用到比赛和论文内的,工具是matlab,代码也很好理解
2016/8/19 20:03:55
5KB
matlab
双目视觉
立体视觉
三维重构
1
双目规则物体测量
这是一个基于双目立体视觉做的规则物体测量的demo,完成了对规则物体尺寸测量的工程,精度在2mm左右。
2020/8/10 1:04:27
6.45MB
双目
1
双目深度图像处理
经矫正的双目图像,使用区块划分后进行婚配,提取深度信息,并绘制深度图像
2018/10/11 21:07:58
7.84MB
深度图像
1
共 109 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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