matlab对于粗拙随机漫衍大概建模，该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
2023/5/8 0:39:50
4KB
1
在频域阐发中，功率谱是揭发功夫序列周期特色的最为有力的货物之一。
上面枚举多少个例子，分别从不合的角度识别功夫序列的周期。
1功夫序列的周期图；
2功夫序列的频谱图；
有详尽的图文介绍步骤。
上面枚举多少个例子，分别从不合的角度识别功夫序列的周期。
1功夫序列的周期图；
2功夫序列的频谱图；
有详尽的图文介绍步骤。
2023/4/2 6:31:46
1.64MB
1
应用不同方法求信号的功率谱，包括周期图法、分段周期图法、welch方法、多窗口MTM法、最大熵MEM法、多信号分类Music法
2023/3/18 1:09:26
4KB
1
采用小波阈值法对齿轮箱毛病信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱毛病信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
2023/3/12 6:18:46
250KB
1
随机产生10位的0,1序列作为原始信息比特序列，去控制载波产生相位为0和Π的正弦波作为BPSK调制信号。
经过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模，并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。
将BPSK调制信号经过高斯信道传输，接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声，然后进行BPSK解调出原始信号。
此外，采用卷积码的方式进行差错控制传输，并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.
经过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模，并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。
将BPSK调制信号经过高斯信道传输，接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声，然后进行BPSK解调出原始信号。
此外，采用卷积码的方式进行差错控制传输，并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.
2023/3/6 5:58:24
4KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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