基于决策树的分类算法,属性的选择采用ID3或C4.5策略,采用如下的数据建立分类决策树。
2020/1/10 12:30:41 258KB 基于决策树的分类算法
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详细论述了次要图像分类算法及其C实现丰富实用,对于遥感图像处理学习者用处很大
2015/5/14 13:22:50 227KB 分类代码
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利用RBF神经网络,将三容水箱正常工作数据和毛病数据进行分类,达到毛病检测目的。
2018/10/17 17:12:41 431KB RBF
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实验描述:对指定数据集进行分类问题的分析,选择适当的分类算法,编写程序实现,提交程序和结果报告数据集:balance-scale.data(见附件一),已无数据集构建贝叶斯分类器。
数据包括四个属性:五个属性值第一个属性值表示样本的类别号,其他四个属性为四个不同的特征值。
2016/6/24 21:06:17 19KB 贝叶斯分类器
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基于k均值的分类算法MATLAB程序经过各个数据之间的距离进行均值聚类
2015/10/26 10:55:09 1KB 机器学习 k均值聚类 模式识别
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SVM分类算法的实验报告,其中有c言语程序,还有数据集很全面。
是数据挖掘、算法设计实验报告的绝佳参考。
我们以前上机的报告
2021/3/8 8:10:38 3.23MB SVM
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现,包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02 92.32MB Rprogram datamining
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现,包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02 92.32MB Rprogram datamining
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考材料网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1gQ_BHGWOGpmYv86gyv6EuQ提取码:xigi
2020/8/1 23:24:48 6KB 遗传算法 isodata 感知器算法 LMSE
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课程论文事项一、所写题材范围1、引见常用的遥感图像分类的原理,并分别给出如下两个波段(I1和I2)图像的监督分类(分类算法及训练区自行选择,分类算法任选一种)和非监督分类(分类算法任选一种)的结果。
I1=[12342n453210]I2=[43213210123n]n:学号的后两位,如学号后两位02,则n=2;
学号后两位21,则n=21。
2、引见几种常用的多光谱图像和全色图像融合的算法。
假设多光谱图像有两个波段I1、I2(其中I1和I2与第1题图像相同),并假设全色影像为I3=[0123321n1234]试计算应用PCA算法融合多光谱图像(I1和I2)和全色图像I3的结果。
仅供参考!!不保证结果正确性!!!
2015/7/1 1:32:11 30KB 遥感图像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡