毅力漫游者图片API用于下载图像和元数据的PythonAPI。
将有关相机和图像的JSON元数据与有关仪器的结合在一起。
安装pipinstallgit+https://github.com/out-of-cheese-error/mars2020api用法一些导入和协助器功能可以绘制图像网格：importPILimportnumpyasnpfrommars2020importmars2020api提取所有NASA的火星数据（这只是获取所有图像元数据，根据要求延迟下载实际图像）all_data=mars2020api.ImageDataCollection.fetch_all_mars2020_imagedata()大学在下降期间，EDL_RDCAM相机连续拍摄了大量适合于合在一起的照片。
images=[x

大数据元数据开源处理方案apacheatlas，提供数据治理，元数据管理等功能

使用apache-maven-3.6及各种组件编译好的包，atlas是apache旗下的元数据管理软件，可以和大部分大数据组件集成，从而管理所有数据信息的元数据，方便后续数据资产的管理，官网只存在源码文件包，此处将源码在linux系统下完成编译，方便各位使用。
可单机，可集群，本人都成功搭建过，因为搭建atlas踩过好多坑，所以晓得其中不易。
包含内嵌Hbase和solr,和各种所需hook，绝对良心资源。

用于学术网站的GithubPages模板。
这是从“（这是:copyright:2016MichaelRose，并根据MIT许可发行的）中派生的（然后分离）。
请参阅LICENSE.md。
我认为我的工作进展顺利，并修复了一些主要错误，但是如果您想改进通用模板/主题，可以随时提出问题或提出拉式请求。
留意：如果您正在使用此存储库，并且现在收到有关安全漏洞的通知，请删除Gemfile.lock文件。
使用说明如果没有，请注册一个GitHub帐户并确认您的电子邮件（必填！）通过单击右上角的“fork”按钮来分叉。
转到存储库的设置（以“代码”开头的选项卡中最右边的项目，应在“监视”下方）。
重命名存储库“[您的GitHub用户名].github.io”，这也将是您网站的URL。
设置站点范围的配置并创建内容和元数据（请参见下文-另请参阅显示哪些文件已更改，以为用户名“getorg-t

多个C#多线程开发实例usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;namespaceExample20{classProgram{classClass1:IDisposable{//析构函数，编译后变成protectedvoidFinalize()，GC会在回收对象前会调用调用该方法~Class1(){Dispose(false);}//通过实现该接口，客户可以显式地释放对象，而不需要等待GC来释放资源，据说那样会降低效率voidIDisposable.Dispose(){Dispose(true);}//将释放非托管资源设计成一个虚函数，提供在继承类中释放基类的资源的能力protectedvirtualvoidReleaseUnmanageResources(){//Dosomething...}//私有函数用以释放非托管资源privatevoidDispose(booldisposing){ReleaseUnmanageResources();//为true时表示是客户显式调用了释放函数，需通知GC不要再调用对象的Finalize方法//为false时肯定是GC调用了对象的Finalize方法，所以没有必要再告诉GC你不要调用我的Finalize方法啦if(disposing){GC.SuppressFinalize(this);}}}staticvoidMain(string[]args){//tmpObj1没有手工释放资源，就等着GC来慢慢的释放它吧Class1tmpObj1=newClass1();//tmpObj2调用了Dispose方法，传说比等着GC来释放它效率要调一些//个人认为是因为要逐个对象的查看其元数据，以确认能否实现了Dispose方法吧//当然最重要的是我们可以自己确定释放的时间以节省内存，优化程序运行效率Class1tmpObj2=newClass1();((IDisposable)tmpObj2).Dispose();}}}

informatica_powercenter材料库元数据

尼诺NENO是一个笔记应用程序，可协助您创建个人知识图。
使用NENO，您可以完全控制数据，因为您可以决定数据的存储位置：在本地计算机上，在您选择的云存储上，甚至在您控制的服务器上。
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NENO服务器支持HTTPS和SSL证书用于安全连接尽可能多的用户/数据库使用密码和令牌的两因素身份验证本地模式在本地模式下，NENO将数据存储在本地计算机上您选择的目录中（例如，可以是云存储目录）。
借助基于Chromium的浏览器（Chrome，Edge，Opera等）现在可以使

defiensfifteenmatadataelementsforresourcedescriptioninacross-dsciplinaryinformationenvironment.

元数据管理技术规范一、元数据概念二、元数据管理体系三、元数据管理功能四、元数据管理使用五、元数据变更流程

ArcGIS实验指导书（完整版下载）实验一、使用ARCMAP浏览地理数据1一、实验目的1二、实验预备1三、实验步骤及方法3第1步启动ArcMap3第2步检查要素图层5第3步显示其它图层6第4步查询地理要素7第5步检查其它属性信息9第6步设置并显示地图提示信息11第7步根据要素属性设置图层渲染样式14第8步根据属性选择要素18第9步使用空间关系选择地理要素20第10步退出ArcMap22四、实验报告要求23实验二、空间数据库管理及属性编辑24一、实验目的24二、实验预备24三、实验内容及步骤25第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库25第2步预览地理数据库中的要素类26第3步创建缩图，并查看元数据28第4步创建个人地理数据库(PersonalGeodatabase-PGD)29第5步拖放数据到ArcMap中37第6步编辑属性数据及进行1：M的空间查询38第7步导入GPS数据，生成图层40四、实验报告要求44实验三、影像配准及矢量化46一、实验目的46二、实验预备46三、实验内容及步骤46第1步地形图的配准－加载数据和影像配准工具46第2步输入控制点47第3步设定数据框的属性49第4步矫正并重采样栅格生成新的栅格文件52第5步分层矢量化－在ArcCatalog中创建一个线要素图层53第6步从已配准的地图上提取等高线并保存到上面创建的要素类中58第7步根据GPS观测点数据配准影像并矢量化的步骤59四、实验报告及要求65实验四、空间数据处理66一、实验目的66二、实验预备66三、实验内容及步骤68空间数据处理68第1步裁剪要素68第3步要素融合71第4步图层合并72第5步图层相交74定义地图投影75第6步定义投影75第7步投影变换――地理坐标系－＞北京1954坐标系转换－＞西安80坐标系76四、实验报告要求77实验五、空间分析基本操作79一、实验目的79二、实验预备79三、实验内容及步骤80空间分析模块801.了解栅格数据812.用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)833.栅格重分类(RasterReclassify)864.栅格计算－查询符合条件的栅格(RasterCalculator)875.面积制表（TabulateArea）886.分区统计(ZonalStatistic)907.缓冲区分析(Buffer)928.空间关系查询959.采样数据的空间内插(Interpolate)9610.栅格单元统计（CellStatistic）10011.邻域统计（Neighborhood）102四、实验报告要求104实验六、缓冲区分析应用(综合实验)105一、实验目的105二、实验预备105三、实验内容及步骤1051.距离制图－创建缓冲区1051.1点要素图层的缓冲区分析1051.2线要素图层的缓冲区分析1071.3多边形图层的缓冲区分析1092．综合应用实验1102.1水源污染防治1102.2受污染地区的分等定级1122.3城市化的影响范围115四、实验报告要求118实验七、地形分析-----TIN及DEM的生成及应用(综合实验)119一、实验目的119二、实验预备119三、实验内容及步骤1191.TIN及DEM生成1191.1由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为DEM1191.2TIN的显示及应用1222.DEM的应用1332.1坡度：Slope1332.2坡向：Aspect1362.3提取等高线1382.4计算地形表面的阴影图1392.5可视性分析1422.6地形剖面144四、实验报告要求145实验八、MODELBUILDER土壤侵蚀危险性建模分析(综合实验)146一、实验目的146二、实验预备146三、实验内容及步骤1461.认识ModelBuilder操作界面1462.确定目标，加载数据1473.创建模型1474.编辑模型1505.执行模型，查看结果164四、实验报告要求165实验九、水文分析-DEM应用169一、实验目的169二、实验预备169三、实验内容及步骤1721.数据基础：无洼地的DEM1722.关键步骤：流向分

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。