1.新发布的《环境空气质量标准》中增加了PM2.5监测指标。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,对人体健康影响很大,次要来源之一是化石燃料的燃烧。
下列措施能减少PM2.5污染的是A.鼓励开私家车出行B.鼓励使用太阳能热水器C.鼓励用煤火力发电D.鼓励用液化石油气作燃料2.下列有关空气和氧气的叙述不正确的是A.空气中的氮气是制造硝酸和氮肥的重要原料B.空气中的稀有气体都没有颜色、没有气味,在通电时能发出不同颜色的光C.氧气可以支持燃烧,说明氧气具有可燃性D.氧气供给呼吸,它和体内物质反应,释放能量,维持生命活动的需要
2020/7/14 17:03:19 1.09MB 2019-2020学年度九年级化
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分享离心风机产品功能与技术参数产品特点:  4-72型离心风机可作为一般工厂及大型建筑物的室内通风换气用,输送空气和其它不自燃的,对人体无害的,对钢材无腐蚀性的气体,气体内不许有粘性物质所含尘土及硬质颗粒物不大于150mg/m3,气体温度不得超过80℃。
4-72型功能范围:流量:991~221730m3/h 全压:196~3195Pa;
2020/6/16 2:35:47 1.17MB 离心风机
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很好的人体跟踪程序,采用微软的visualc++6.0完成。
另附有两个视频,可供检测程序跟踪效果
2019/4/20 20:58:46 6.35MB 人体跟踪 C++
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没有不为空ninny-json是一项实验,旨在查看JSON类型类在不存在的JSON字段和具有null值的字段之间进行区分时的外观。
该项目确实包含其自己的AST,但是这里的重点实际上不是引入新的AST或研究直接操纵AST的人体工程学。
因此,包含的AST保持简单。
为什么不使用json4s这个项目创建来提供一个统一的AST?继续阅读。
为什么这么重要?原则上,我们希望我们的库尽可能具有表现力。
实际上,当今库的局限性使得很难或不可能实现或。
能否将字段包含在最终JSON中还取决于JSON序列化程序的配置(能否包含空值),而不是AST。
当AST与JSON输出不匹配时,就会出现可测试性问题。
图书馆今天做什么?让我们看一下三个流行的库,看看它们如何处理Option[A]与JSON之间的转换。
json4sjson4s使用以下类型类traitReader[T]{
2020/6/23 22:07:53 70KB json scala ast typeclasses
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智能家居智能家居系统是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等无机地结合在一起,通过网络化综合智能控制和管理,实现"以人为本"的全新家居生活体验。
2020/2/4 13:57:27 9.13MB 物联网
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本人写的关于人体检测的第一个opencv程序,适合初学者学习
2018/4/16 21:12:36 2KB HOG+SVM 行人检测
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一、课题名称:基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是:我们先在路口固定一个摄像头,将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存,然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是,我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图,这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后,我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法,就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法,我们在用背景差影法来是被车型图片的时候,必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
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这是本人本科做的毕业设计,根据opencv里面人体检测的HOG代码改写,加上了完整的注释(opencv里面是没有任何注释的),并且增加了样本的训练(代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子,如有其它需要可以自行训练),线性检测时使用线性SVM优化,高斯检测时使用PCA的降维。
同时对候选区域整合代码做了简化处理。
最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源,在毕业设计过程中给予了我很大协助。
鉴于网上仍然还有若干未解决的问题,今天把我所做的也分享给大家,希望能给还在探索ing的朋友一些启发。
如果有任何问题请留言或者email。
2018/5/3 18:47:12 16.04MB HOG PCA 人体检测 人体识别
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基于AVR单片机人体热释红外感应设计方案,采用AVR单片机技术,能无效的运用于多累安全设计中。
2021/3/16 22:19:13 51KB 人体热释红外
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设计并研发一种通过肌电生物反馈法重建人体神经网络系统的医疗仪器,为神经肌肉系统类疾病患者的全面康复提供一种新的治疗平台。
治疗仪由硬件电路和PC机控制软件两部分构成,下位机(MCU)包括体表肌电采集放大电路、神经肌肉电刺激电路两大部分;
上位机(PC)的软件系统主要负责视觉信号反馈,治疗参数控制、病历登记、信息查询等功能。
治疗仪达到了国家的医用康复治疗的各项指标,能够协助患者逐步康复,且具有安全、无创、便捷、人机交互能力强等特点。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡