测试项目包括：1.亮度响应特性2.信噪比3.静态图像宽容度4.SFR

基于STM32的光照灯设计，可以根据外界光照的强度，当有人经过时，光照灯亮，并且根据外界光照的强度调节亮度。

STM32F103ZE的串口接收PWM的LED亮度控制STemWinGUI

modtran是辐射传输模型，可用于计算大气透过率和辐射亮度，本资料中内附有中文的使用说明、参数说明及其相关资料。

这个是一个源码。
里边调用了SharpImage，实现了图像特效滤镜，就是Photoshop的滤镜效果。
SharpImage是用于.NET（C#、VB）的专业图像特效以及图像合成类库。
借助它，您可以简单快速地实现类似Photoshop的图像特效滤镜以及图像合成：1、创建合成图像。
比如为图片添加水印，添加文字，添加艺术字、各类图形（比如线段、曲线、箭头、矩形、圆角矩形、三角形、多边形、星形等）、图片和图片进行叠加、也可以多次混合叠加，形成更复杂的合成效果；
2、应用特效滤镜。
内置50多种图像特效滤镜（如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种）；

完整英文版IEC62326-20：2016Printedboards-Part20:Printedcircuitboardsforhigh-brightnessLEDs（高亮度LED的印刷电路板）,本标准规定了高亮度LED用印刷电路板(PCB)的特性，重点介绍了高亮度LED用印制电路板的技术内容，对高亮度LED用印制电路板的相关数字进行了细化，包括PCB设计规则、质量控制、测试以及包装等。
非常值得灯板及灯具工程师参考使用。

掌握使用一种图像处理软件进行图像处理的方法。
能对图像进行颜色调整、几何变换、图像增强及基本的效果处理。
就给定的图像，调整其色调、对比度、亮度等颜色信息，通过几何变换和图像工具编辑图像，通过图像增强工具改善图像质量，通过效果工具增强图像的艺术效果。

51利用EC11调节ws2812b亮度EC11为360度无级旋钮，可以区分正转反转，并且可以通过向下按键来定义其它功能

1.人脸检测。
2.自定义图片质量参数，包括最小识别人脸，光亮度，模糊度等。
3.自定义画人脸框，可以替换成任意图片。

《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。