针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析,预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达85%。
2024/12/10 4:56:21 181KB 交通拥堵
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windows版本完美破解。
mac版本是免费版。
但是只要跟破解的win在一环境下。
就会共享windows版本的license。
亲测windows10和OSX10.14beta4环境下完美
2024/12/9 11:56:20 8.95MB ShareMouse4 破解版 Windows mac
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关于这是的源代码,该项目由lab10集体与KunsthausGraz等人合作发起,于2017年10月启动。
有关更多信息,请访问和(如果您对应用程序如何使用以太坊和IPFS感兴趣,则尤其是)。
安装和运行Web应用程序安装后端和前端依赖项:npmicdfrontendnpmi保存时,前端和后端都会自动重载源文件,使用nodemon的node.js后端,react.js前端webpack都会自动重装源文件。
可以使用以下方法启动组合的前端/后端开发环境:npmstartEslint已配置,但未强制执行。
请尝试提交您的代码,而不减少错误/警告。
要手动运行eslint,请使用:npmlint要在每个保存/更改的源文件上自动运行单元测试:npmruntest----watchWeb应用架构该Web应用程序负责向用户展示游戏,处理用户输入并将信息分发到各种其他子系统,例如数据库,区块链和BIX。
前端和后端之间的通信是使用经过时间检验且易于使用的socket.io库完成的。
需要建立通信体系结构,以免引起服务器潜在的拥塞,尤其是应避免(可
2024/12/9 10:34:09 1.33MB nodejs socket-io ethereum ipfs
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在VC6.0的opencv环境下利用MFC做的视频显示,并捕捉屏幕,仅供学习和参考。
2024/12/9 10:12:36 126KB MFC OPENCV
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目录1概述11.1系统说明11.2系统特点12开发环境32.1系统运行环境配置32.2ASP简介32.3DREAMWEAVERMX简介52.4SQL简介62.5ASP与ADO配合工作73需求分析83.1项目研究的目的83.2系统需求分析83.3系统功能及结构分析94系统概要设计114.1系统结构设计114.2系统ER图设计124.3各个子系统模块的流程图145详细设计165.1数据库设计165.1.1数据表的介绍165.1.2数据的加密介绍225.2系统详细设计以及关键代码分析225.2.1前台销售管理系统的设计与实现225.2.2后台管理系统的实现266测试297总结318谢辞329参考文献33
2024/12/8 21:12:49 1.74MB ASP.NET 图书管理系统
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压缩包内含文件:1、AT指令说明文档2、网络调试助手APP和电脑3、基于Cortex-M3的源代码开发程序使用说明:1、APP需连接WIFI(ESP8266发出来的信号)2、引脚VCC--》3.3V电源,GND--》GNDCH_PD引脚--》PA4ESP模块的RX--》USART3TXESP模块的TX--》USART3RX硬件需求:1、开发板(有串口即可)2、ESP8266串口模块3、USB转TTL模块(开发板自带就没有购买),用来调试指令软件:1、开发环境(KEIL5)2、网络调试助手(手机和电脑皆可)参考资料:AT指令集018.pdf
2024/12/8 10:58:52 2.23MB STM32 ESP8266 WIFI
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需要配OPENCV环境图片可以选择系统自带的,可以用自己的图片或影像
2024/12/8 9:48:05 2.36MB 效果非常好,适合学习SIFT
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介:本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版:Spark3.0.1。
共课程包含9个章节:Spark环境搭建,SparkCore,SparkStreaming,SparkSQL,StructuredStreaming,Spark综合案例,Spark多语言开发,Spark3.0新特性,Spark性能调优。
2024/12/8 0:09:43 522.77MB 大数据 spark
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此代码用80X86汇编语言实现,运行于PC机的DOS环境下,内有详细注释,程序结构清晰,功能明确,是本人做课程设计用的,如果你也做课设那就很方便啊
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此demo程序实现了浏览器前端页面,信令服务器采用nodejs实现,可实现多人视频,代码中限制为5人。
具体配置方法可参考我的blog《webrtc的DEMO环境搭建》
2024/12/7 20:18:54 1.49MB webrtc demo 视频会议
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡