天池大赛第六名。
这个赛题不是典型的分类、聚类下场，而是功夫序列下场，这种功夫序列下场，首要在于学习出周期性以及趋向。
为了抵达学出周期性以及趋向的目的，能够试用统计学中典型的功夫序列模子如STL剖析以及ARIMA，如许的模子的短处是便捷，缺陷是像个黑盒，不太便于削减更多特色。
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2023/4/23 16:10:12
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Flash5.0内含序列号破解版flash就未多少说了，这总体积小。
供巨匠下载使用。
下载一个吧~~~亲~~~~~
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2023/4/21 23:43:47
12.02MB
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脉冲计数型鉴频器是行使计过零点脉冲数目的方式实现的，所以叫做脉冲计数式鉴频器。
它是将调频波变更为重复频率便是调频波频率的等幅等宽脉冲序列，再经低通滤波器掏出直流平均份量。
调频信号经限幅加到组成级举行零点组成，这可付与施密特电路，组成级组成级给出幅度至关，宽度不合的脉冲信号去触发一级单稳态触发器，这里是用正脉冲沿触发，在触发脉冲的传染下，单稳电路暴发等幅等宽的脉冲序列。
它是将调频波变更为重复频率便是调频波频率的等幅等宽脉冲序列，再经低通滤波器掏出直流平均份量。
调频信号经限幅加到组成级举行零点组成，这可付与施密特电路，组成级组成级给出幅度至关，宽度不合的脉冲信号去触发一级单稳态触发器，这里是用正脉冲沿触发，在触发脉冲的传染下，单稳电路暴发等幅等宽的脉冲序列。
2023/4/20 11:22:20
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本法度圭表标准经由对于收集到的视频序枚举行阐发，付与配景差法以及自顺应配景更新的方式对于，进入视频序列或者摄像头中的人体举行自动检测
2023/4/18 5:04:54
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基于改善反映外形收集的混沌功夫序列多步料想，张亚琦，杨凌，传统反映外形收集（ESN）对于混沌功夫序列的料想多用于不含噪声的梦想前提，针对于这一不够，本文选用小波阐发与反映外形收集松散，提
2023/4/18 4:15:23
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NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
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当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
2023/4/16 12:29:40
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remotesensingofenvironment期刊上对于MENKF算法生成长功夫序列的遥感数据
2023/4/16 2:39:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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