AngularHosting该项目是使用版本11.2.2生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp或查看“页面
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp或查看“页面
2024/5/20 0:28:27
151KB
1
用途：linux上启动关闭jupyter脚本。
前提：安装并配置好jupyter此处安装在root用户下，需要使用root用户启动，若是普通用户去掉jupyter-start-stop.sh中的“--allow-root”即可使用方法：第一次执行表示启动jupyter，第二次执行表示关闭jupyter。
前提：安装并配置好jupyter此处安装在root用户下，需要使用root用户启动，若是普通用户去掉jupyter-start-stop.sh中的“--allow-root”即可使用方法：第一次执行表示启动jupyter，第二次执行表示关闭jupyter。
2024/5/17 18:58:05
430B
1
分享的是百度云网盘链接，内含有逻辑综合DC视频教程，数字IC版图实训教程，布局布线ICC视频，primetime视频教程等。
需要的执行下载观看
需要的执行下载观看
2024/5/17 7:16:26
64B
1
基于web的动物识别系统1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。
2.实验环境(1)硬件环境：网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档，包括源程序和可执行程序。
2.实验环境(1)硬件环境：网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档，包括源程序和可执行程序。
2024/5/17 4:31:03
9.23MB
1
Olery成立于2010年，总部位于阿姆斯特丹。
该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。
Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。
一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。
其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的。
例如，某个时刻，Olery需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到Mon
该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。
Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。
一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。
其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的。
例如，某个时刻，Olery需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到Mon
2024/5/17 0:48:05
315KB
1
编程肯定需要四个基本工具:“编辑器”edit.com(.com是dos下特有的可执行文件后缀名)，“编译器”masm.exe，“连接器”link.exe，“调试器”debug.exe。
这些我已经打包，直接下载即可(大小1.21MB)。
这些我已经打包，直接下载即可(大小1.21MB)。
2024/5/12 13:26:58
1.21MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB