压缩文件中包含一下列表：1，movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2，模拟预测评分的python代码（python3.x）希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。
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2024/10/26 22:07:37
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在OpenGL观察实验的基础上，通过实现实验内容，掌握OpenGL中消隐和光照的设置，并验证课程中消隐和光照的内容。
模型尺寸不做具体要求。
要求修改代码达到以下要求：1. 通过设置材料使得桌面和四条腿的颜色各不相同，分别为：(1,0,0),(0,1,0),(1,1,0),(0,1,1),(0,0,1)；
2. 通过设置材料使得茶壶为金黄色；
3. 添加按键处理，移动场景中的光源，并能改变光源的颜色（在两种颜色间切换，颜色自己定义）；
4. 修改茶壶的镜面反射系数，使之对光源呈现高光；
5. 在场景中添加一个聚光光源，其照射区域正好覆盖茶壶，并能调整改聚光光源的照射角度和朝向。
模型尺寸不做具体要求。
要求修改代码达到以下要求：1. 通过设置材料使得桌面和四条腿的颜色各不相同，分别为：(1,0,0),(0,1,0),(1,1,0),(0,1,1),(0,0,1)；
2. 通过设置材料使得茶壶为金黄色；
3. 添加按键处理，移动场景中的光源，并能改变光源的颜色（在两种颜色间切换，颜色自己定义）；
4. 修改茶壶的镜面反射系数，使之对光源呈现高光；
5. 在场景中添加一个聚光光源，其照射区域正好覆盖茶壶，并能调整改聚光光源的照射角度和朝向。
2024/10/26 19:47:05
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74汉明码硬判决最大似然和积算法SPA仿真程序-hammingcodedecoding.doc汉明码，硬判决译码，最大似然译码、和积算法（SPA）matlab仿真程序三种译码方法的原理、matlab程序附在word附件中！供大家学习参考分别采用硬判决、最大似然译码（MLD）、以及和积算法（SPA）三种译码方法对（7，4）汉明为了节省仿真时间，对随机产生8*105个二进制信息进行编译码，仿真结果表明，在加性高斯信道下，得到在误码率为10-4时（7，4）汉明码的最大似然译码较硬判决译码多出近3dB的编码增益，采用和积算法的迭代译码当迭代次数为100时，误码性能非常接近最大似然译码，即迭代译码方式与最佳的译码方式的性能相当。
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
二、译码原理概述对任意正整数m≥3，存在具有如下参数的汉明码：码长：n=2m-1信息符号数：k=2m-m-1校验符号数：n-k=m纠错能力：t=1（dmin=3）本次实验中n=7，k=4；
即（7，4）汉明码。
附：源程序
2024/10/26 7:05:56
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这个是用作python数据库实验用的数据源，在Python基础教程里13.2.2数据库应用程序示例中有提到，现在在USDN营养数据实验室的原网站上找不到这个数据了，提供给大家方便做书上的实验
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在这封信中，我们提出一种概率测度，以评估具有多个基本事实的机器分割。
该措施旨在自适应地评估从分段中提取的结构信息。
这会在分割的每个点上引起局部相似性评分，然后可以按照原则上的信息论方法将其累积为整个分割的全局相似性评分。
实验是根据来自伯克利细分数据库和我们自己的数据库的基准图像进行的。
结果表明，所提出的方法可以忠实地反映分割的感知质量。
该措施旨在自适应地评估从分段中提取的结构信息。
这会在分割的每个点上引起局部相似性评分，然后可以按照原则上的信息论方法将其累积为整个分割的全局相似性评分。
实验是根据来自伯克利细分数据库和我们自己的数据库的基准图像进行的。
结果表明，所提出的方法可以忠实地反映分割的感知质量。
2024/10/25 13:26:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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