Unity新版NavMesh的案例资源，包含代码、案例最大的亮点在于支持动态烘焙，可用在运行时根据人物的位置来动态烘焙人物周围一定区域内的场景
2024/1/12 8:42:57
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基于距离和方向的扩展卡尔曼状态估计maltba仿真。
3维场景下，测量得到目标的距离和方位，通过扩展卡尔曼估计目标的位置和速度信息。
适用于目标匀速运动的情况。
3维场景下，测量得到目标的距离和方位，通过扩展卡尔曼估计目标的位置和速度信息。
适用于目标匀速运动的情况。
2024/1/12 1:37:52
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全国所有上市公司注册地址经纬度数据，直接使用googleearth打开即可显示位置，亦可使用excel编辑
2024/1/8 4:12:20
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自制一个任务管理器版的BadApple，能在任务管理器的CPU图表位置显示烂苹果动画。
这个demo提供了一个实现思路，代码封装的不好，制作略粗糙还请海涵。
这个demo提供了一个实现思路，代码封装的不好，制作略粗糙还请海涵。
2024/1/6 15:29:14
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在表达式“123456789=100”中的左边的适当位置插入运算符“+”或“-”，以使等式成立。
例如123+45-67+8-9=100.
例如123+45-67+8-9=100.
2024/1/6 1:23:58
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1）输入记录：输入录入航班信息，包括：航班号，起降时间，起飞抵达城市，航班票价，票价折扣，航班是否满仓等；
2）输出记录：输出信息；
3）查询记录：可根据航班号查找记录；
4）删除记录：指定航班号删除该条记录；
5）插入记录：在指定位置插入新的记录。
2）输出记录：输出信息；
3）查询记录：可根据航班号查找记录；
4）删除记录：指定航班号删除该条记录；
5）插入记录：在指定位置插入新的记录。
2023/12/30 17:07:55
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SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。
对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。
基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据库中，很容易辨识物体而且鲜有误认。
使用SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高，甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位。
在现今的电脑硬件速度下和小型的特征数据库条件下，辨识速度可接近即时运算。
SIFT特征的信息量大，适合在海量数据库中快速准确匹配。
2023/12/29 17:55:33
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INS_OUT一个关于惯性导航解算的程序源代码，本人的研究结果，希望大家互相学习，共同进步,包括姿态更新、速度更新、位置更新。
2023/12/29 11:18:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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