我关注了这个系列的书有一段时间了，本来是不想买这本书的，动画相关的部分目前对我来说没用。
但是，前一段时间我们的项目需要做到活动的人体与衣服做碰撞，模拟组调研了一些资料，如实时体素化之类的，但是貌似开销很大，我这段时间想弄明白跟人体动画相关的知识，看看这个部分大致有哪些基础工作和难点，就弄了一本。
 入门的好书，覆盖了动画效果中的大部分内容。
插值计算部分还是有一些深度的，这部分要求还记得微积分和数值计算；
也讲明了前向动力学、逆向动力学各自的优劣；
隐式方程与levelset，这部分在实时布料模拟方面也有应用；
流体模拟方面讲解的不是很深入，而这方面更多是模拟方向，而且可以做的很深入，基本上不算动画了；
关于动作捕获技术，这部分本应该是重点的，但是，本书只讲了传统的CV实现技术，个人基本上使用不了，而没有提到最新的传感器fusion技术，深度摄像头技术，像Noitom的高性价比动作捕捉设备，Kinect/XtionPro通过简单的算法直接获取简单的骨骼信息，这些都是可以个人实现的。
12年出版的书，还是有点落后了。
总体来说，还是入门时必备。
希望作者尽快更新。
 我现在依然在学习渲染和物理引擎，等这两个主要部分学习完成了，就可以在整个系统中加入人物，动画效果。
还是挺爽的。
最近想到了在VR游戏中，动画部分还是很有用处的。
以前在表现效果较好的端游中，人物的动作还是没有达到令人舒服的连贯与流畅，在VR游戏中，两个虚拟的人彼此可见，动作效果不好会很容易观察出来的。
所以，这一块儿还是需要做一些工作的。
---------------------作者：knowthyselfcn来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/cloudqiu/article/details/54969965版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

现代新型传感器原理与应用

VERILOG设计FPGA接收串口UART发来的指令设定温度报警值，实时采集DS18B20温度传感器并显示输出，完整的QUARTUS工程文件，FPGA芯片为CYCLONE4E系列中的EP4CE15，可以做为你的设计参考。

设计了一款由5片塑料非球面透镜和1个红外滤光片组成的1300万像素的手机镜头,系统采用1/3inch(1inch=2.54cm)的CMOS作为该镜头的图像传感器,像素颗粒大小为1.12mm。
镜头的焦距为3.9mm，F数为2.2,视场角为78°。
在1/2极限频率处调制传递函数(MTF)值都大于0.4,可以获得优质的成像效果，最大畸变小于2%,相对照度大于36%，公差也相对较松，能够满足生产中的需要。

脑电图EEG是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
通过对EEG原始信号的数据解读，可以实现用意念来控制机器，如：意念控制无人机的升降，意念控制轮椅等。
BCI是BrainComputerInterface的缩写，即脑机接口技术。
它是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间建立的直接连接通路。
ThinkGearAM芯片，由美国Neurosky（中文名：神念科技）公司研发的世界第一款的脑电图传感器，因为采用了干电极传感器（而非医院所用的涂导电胶的湿传感器）和先进的消噪功能，使得在消费电子中大规模的被应用成为可能。

51单片机制作的气体报警二次仪表.代码包含12864液晶(无字库)图形驱动,8583时钟芯片驱动,TLC2543A/D芯片驱动,全套硬件Proteus仿真演示,调节滑动变阻器可模拟气体传感器浓度变化,输入正确密码后可对系统进行配置

因为空气质量的恶化，阴霾天气现象出现增多，危害现象加重。
中国不少地区把阴霾天气现象并入雾一起作为灾害性天气预警预报。
统称为“雾霾天气”。
雾霾主要由PM2.5、PM10、PM0.1以及重金属镍砷铬铅等颗粒组成。
有关雾霾的重大事件层出不穷，如1952年伦敦烟雾事件，伦敦杀人雾在四天内夺走了4000多条人命；
还有2013年初北京肆虐横行的雾霾事件，轰动一时。
因此，对PM2.5的测量显得越来越重要。
本设计采用STC89C51单片机为控制中心，由GP2Y1010AU0F灰尘传感器测量空气粉尘浓度，LCD1602显示屏显示当前空气粉尘浓度。
并会根据设置好的报警值报警提示，对应颜色指示灯点亮，该系统电路简单、工作稳定、集成度高，调试方便，测试精度高，具有一定的实用价值。
关键字：PM2.5、单片机、粉尘浓度、GP2Y1010AU0F

通过相应的传感器采集信号给到单片机存储，通过32单片机控制3G或者4G传输模块将信号传到服务器。

PIc程序实例+HEX文件（共16个例子）。
数码、1602液晶，12864液晶、温度传感器、电机、I2C等16个程序实例加HEX文件。

无线传感器网络节点定位程序，运用遗传算法，使用MATLAB编程语言

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。