LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例，数据集主要涉及‘美的’品牌的评论
2023/7/27 7:21:15
8.95MB
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该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文，可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
2023/7/27 4:48:01
86.3MB
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包含了213幅（每幅图的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。
共10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧），每种表情各三张
共10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧），每种表情各三张
2023/7/24 3:05:15
13.78MB
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Q769692Office-home数据集OfficeHomeDataset_10072016.part2.rar(2of2)https://ask.csdn.net/questions/769692http://hemanthdv.org/OfficeHome-Dataset/
2023/7/24 0:48:12
148.53MB
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GPR神经网络m文件用以处理处理数据集包括数据获取数据处理数据保存plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解寻找平均曲线得到拟合的数据曲线代码有效完整
2023/7/23 23:33:27
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用于做位置预测和位置推荐的数据，不同地区的用户存在不同的签到时间偏好，且美国Ｗ外地区Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ的用户较少，本文选取家在纽约的用户进行签到行为研巧。
Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ签到数据集用户个人信息中具有ｈｏｍｅｃｉｔｙ属性．表征用户的家所在位置。
Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ签到数据集用户个人信息中具有ｈｏｍｅｃｉｔｙ属性．表征用户的家所在位置。
2023/7/22 9:40:24
24.36MB
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CreateFileGDB2019/8/71、功能描述：新建文件地理数据库及其要素数据集，要素数据集加载。
2、开发环境：操作系统：windows10编程语言：c#开发工具：vs2017、ArcEngine10.4平台：.netFramework4.63、解决方案中目录结构：|---README.txt//说明文档|---Form1.cs//主界面及代码|---FrmAddFeatureDS.cs//将要素数据集导入到地图中|---FrmCreateDS.cs//新建要素数据集
2、开发环境：操作系统：windows10编程语言：c#开发工具：vs2017、ArcEngine10.4平台：.netFramework4.63、解决方案中目录结构：|---README.txt//说明文档|---Form1.cs//主界面及代码|---FrmAddFeatureDS.cs//将要素数据集导入到地图中|---FrmCreateDS.cs//新建要素数据集
2023/7/21 9:40:40
2.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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