北大屈婉玲老师算法设计与分析最新课件及作业答案
2025/6/17 16:41:05 4.73MB 屈婉玲
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针对霍尔传感器自身固有的零位特性,对其产生的零位误差进行分类和深入分析,零位误差的种类是多样的,构成的因素也各不相同,只有对其影响实施有效遏制才能保证测试的精度,零位误差是其自身所不能克服的。
通过对各类误差的成因、特点及影响的全面剖析,依据各自的特点,制定了相应的应对措施,针对不同类型的零位误差,提出了具体的电路补偿方案。
各项补偿方法简单实用,易于实施,可以有效控制零位误差对测试的影响,保证了霍尔传感器在较高测试精度要求下仍然能够正常工作,获得了满意的补偿效果。
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软件逆向分析实用技术汇编反汇编
2025/6/17 11:34:45 18.54MB 逆向 分析
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在计算机视觉领域,图像配准是一项关键任务,它涉及到将多张图像对齐,以便进行比较、融合或分析。
OpenCV(开源计算机视觉库)提供了一系列工具和算法来执行这项工作,其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准,并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术,它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论,傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域,其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节,低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中,可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示,结果是一个复数矩阵,包含了图像的所有频率成分。
然后,为了进行相位相关,我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘,然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中,可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤,它实现了复数乘法,并且可以指定是否进行对位相加,这是计算互相关的必要条件。
接下来,我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值,该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值,我们可以确定图像的位移量。
通常,这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数,可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中,可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性,可以采用滤波器(如高斯滤波器)预处理图像,降低噪声影响。
此外,还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计,以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中,需要注意以下几点:1.图像尺寸:为了进行傅里叶变换,通常需要将图像尺寸调整为2的幂,OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充:如果图像尺寸不是2的幂,OpenCV会在边缘添加零,以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化:为了使相位相关结果更具可比性,通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数,可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中,实现精确对齐。
总结来说,OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具,尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤,开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。
2025/6/17 6:37:22 204KB OpenCV 相位相关 图像配准
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Eigen是一个高层次的C++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。
Eigen是一个开源库,是ceressolver必备的库。
2025/6/17 3:32:56 2.2MB eigen ceres
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利用CO2激光器对汽车用高强钢板作了大量的热应力成形试验,并对材料进行了相关的微观组织分析。
在深入研究试件弯曲角变化规律的基础上,对激光热应力成形的工艺参数进行了合理优化,即在激光功率为1.5kW、扫描次数为6次、扫描速度为1.2m/min以及激光光斑直径为3.5mm、面能量在20~45J/mm2范围之间变化时热应力成形效果最好,提出了避免工件表面出现烧蚀现象的条件。
试验结果表明,在试验参数的有效范围内激光扫描次数、扫描速度和材料宽度对试件弯曲角的影响趋于正比关系;
光斑直径在较大或较小时呈现类线性关系;
激光功率的影响呈明显的非线性特点,但在较小的情况下与弯曲角接近线性关系;
接近材料表面
2025/6/16 17:43:34 1.36MB 激光技术 高强钢板 激光成形 热应力
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十、实验二:设计SAMPLE语言的语法、语义分析器,输出四元式的中间结果。
检查要求:a)启动程序后,先输出作者姓名、班级、学号(可用汉语、英语或拼音)。
b)请求输入测试程序名,键入程序名后自动开始编译。
c)输出四元式中间代码(样式见样板输出3和4)。
d)能发现程序的语法错误并输出出错信息。
2025/6/16 12:25:46 10KB 语法分析
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该程序使用matlab对语音信号进行递归图和递归定量分析
2025/6/16 4:10:08 54KB matlab 递归图 递归定量分析
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在建筑工程领域,模板连接紧固结构是施工过程中不可或缺的一部分,它直接影响着建筑物的质量、安全以及施工效率。
"一种建筑模板连接紧固结构"的设计旨在优化现有的模板系统,提高其稳定性和便捷性。
在这个文档中,我们将深入探讨这种设计装置的核心理念、工作原理以及在实际应用中的优势。
建筑模板是混凝土浇筑时用以形成结构形状的临时支撑结构,而连接紧固件则是模板系统的关键组成部分,用于固定模板位置并传递混凝土侧压力。
这种新的连接紧固结构可能采用了创新的材料或构造方式,以提升模板的连接强度和抗变形能力。
设计装置的重点通常在于提高施工效率,减少工人的劳动强度,同时保证模板的密封性,防止混凝土泄漏。
可能包括快速安装和拆卸机制,使得模板可以迅速定位和固定,节省工时。
此外,新型紧固结构还可能考虑到重复使用和耐用性,降低施工成本。
在工作原理上,这种连接紧固结构可能会利用螺栓、销钉、卡扣或其他机械连接方式,确保模板间的紧密配合。
同时,可能还融入了预应力设计,通过预先施加一定的力来抵消混凝土浇筑时产生的张力,增加整体稳定性。
在实际应用中,新型连接紧固结构能带来多方面的好处。
例如,提高施工精度,减少因模板位移导致的混凝土表面质量缺陷;
增强安全性,避免因模板松动引发的施工事故;
并且,简化拆装流程可以加快工程进度,缩短工期。
此外,这种设计可能还考虑到了环保因素,如采用可回收材料,减少施工现场的废弃物,符合绿色建筑的发展趋势。
同时,结构的优化也可能降低了模板系统的重量,便于运输和搬运,降低施工成本。
"一种建筑模板连接紧固结构.pdf"这份文档很可能详细介绍了这种新型结构的设计细节、计算方法、实验验证以及实际案例分析。
读者可以通过阅读这份文档,全面了解这种设计的创新之处以及如何在实际操作中实现其价值。
对于工程师、设计师和施工人员来说,这是一份非常有价值的参考资料,有助于提升他们在建筑模板工程中的专业技能和实践经验。
2025/6/16 5:24:02 167KB
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监控系统升级改造方案旨在提高安全监控的质量和效率,以适应现代社会对安防需求的不断提升。
本文档主要探讨了监控系统升级的必要性、当前系统的不足、需求分析、系统架构设计以及前端和设备选型。
监控系统在治安防范中扮演着至关重要的角色,尤其在预防、发现和控制潜在风险方面,其作用不可忽视。
鉴于现有的监控系统建立已久,使用的是SYV-75-5同轴电缆传输信号的模拟标清系统,随着时间推移和视频技术的进步,系统存在的问题逐渐暴露:视频清晰度低,设备老化,监控盲区以及无法与下属单位平台对接进行紧急联动。
这些问题使得原有的监控系统效能大打折扣,急需进行数字化高清改造。
改造的目标是将整个监控系统从模拟标清升级为数字高清,包括替换前端摄像机、存储设备等,确保所有设备支持高清图像效果。
新增监控点位以消除盲区,同时在关键位置设置显示系统,如门卫处,以便实时监控和录像回放。
系统架构设计方面,改造后的网络高清视频监控系统主要由前端图像采集、高清传输、高清存储和综合管理平台等模块组成。
网络摄像机作为图像采集设备,通过网络线缆连接至接入交换机,再通过核心层交换机实现高密度接入。
传输交换系统确保数据的安全接入和稳定传输,而高清存储系统则利用IP存储技术提供灵活的存储资源管理,支持备份和生命周期管理。
管理平台作为系统核心,负责图像资源的调度、管理、分发和互通。
在前端设备选型上,重要区域和出入口将安装高清枪机和半球,室外点位可能采用全景网络摄像机或枪机和球机。
同时,文档提到了网络摄像机的分类,包括标清和高清网络摄像机,以满足不同分辨率的需求。
监控系统的升级改造是一个综合性的工程,涉及硬件设备更新、网络架构优化以及管理平台的升级,旨在提升监控系统的清晰度、稳定性和联动能力,从而更好地服务于安防需求,提高公共安全防控水平。
这一过程需要充分考虑实际使用场景、设备兼容性以及未来扩展的可能性,确保投资的有效性和系统的可持续性。
2025/6/16 5:23:23 1.03MB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡