本程序是基于matlab搭建了一个6kv平台的DVR复合控制程序，包含了详细的控制器设计，仿真可实现逆变侧电压跌落，几毫秒之内迅速投入DVR可有效抑制电压跌落。
2024/5/13 10:46:28
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提出一种基于一维线衍射光栅的焦斑重构和远场测量新方法，从理论上分析了新方法在拓展测量仪器动态范围、提取远场焦斑高频旁瓣信息的有效性及方法的适用条件。
基于实验室现有的一套远场测量系统平台及自行设计的一维线衍射光栅，以远场环围能量(PIB)曲线作为检验新方法有效性的指标，通过数值仿真和实验相结合考察了新方法的有效性，并从准确测量远场焦斑质量的角度探讨了不同减阈值的去噪方式对焦斑重构结果的影响，对结果进行了分析讨论。
基于实验室现有的一套远场测量系统平台及自行设计的一维线衍射光栅，以远场环围能量(PIB)曲线作为检验新方法有效性的指标，通过数值仿真和实验相结合考察了新方法的有效性，并从准确测量远场焦斑质量的角度探讨了不同减阈值的去噪方式对焦斑重构结果的影响，对结果进行了分析讨论。
2024/5/13 7:22:39
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针对温度控制系统的时变、滞后等非线性特性及控制比较复杂的问题,提出了一种模糊控制方案以改善系统的控制性能.该方案采用mamdani推理型模糊控制器代替传统的PID控制器,依据模糊控制规则由SCR移相调控晶闸管控制电阻炉电热功率,实现对温度的控制.Matlab仿真结果表明,模糊控制的引入有效地克服了系统的扰动,改善了控制性能,提高了控制质
2024/5/13 4:28:34
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《XML基础教程(第2版)》主要针对XML的初学者，重点放在XML中一些重要概念和技术上，所选例题具有较强的针对性，便于理解XML中的概念和技术，帮助读者在较短的时间内打下一个良好的基础。
全书共分9章，内容包括XML简介、规范的XML文件、有效的XML文件、DOM解析器、SAX解析器、XPath语言、XML与数据库、XML与CSS和XMLSchema模式简介。
全书共分9章，内容包括XML简介、规范的XML文件、有效的XML文件、DOM解析器、SAX解析器、XPath语言、XML与数据库、XML与CSS和XMLSchema模式简介。
2024/5/11 5:53:01
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随着市场对智能家居的需求增大，为此本文设计了一种多功能无线网络插座，并完成了硬件方案的系统设计和测试工作。
系统包括STC89C52控制模块、继电器控制模块、电源转换器模块和nRF401无线收发模块等。
当无线网络插座接收到家庭网络的无线服务器通过对应无线模块发送无线信号后，经过STC89C52控制器解码输出对应的控制信号以控制对应的继电器，进而实现对电器开关的控制，并在控制成功后将用电器运行状态反馈到网络服务器中。
智能无线插座，可让旧式家电被智能控制，有效的解决了家庭无线网络中旧家电的浪费问题。
系统包括STC89C52控制模块、继电器控制模块、电源转换器模块和nRF401无线收发模块等。
当无线网络插座接收到家庭网络的无线服务器通过对应无线模块发送无线信号后，经过STC89C52控制器解码输出对应的控制信号以控制对应的继电器，进而实现对电器开关的控制，并在控制成功后将用电器运行状态反馈到网络服务器中。
智能无线插座，可让旧式家电被智能控制，有效的解决了家庭无线网络中旧家电的浪费问题。
2024/5/10 7:40:43
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实时获取指定进程的内存和cpu占用情况，刷新频率为100ms，是为工程写的，为了测试有效抓的msn的内存和cpu信息
2024/5/8 17:19:11
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合，观测传感器滞后的主要思想是，由于惯导的主体为加速度计，采样频率与更新实时性要求比较高，而观测传感器（气压计、GPS、超声波、视觉里程计等）更新相对比较慢（或者数据噪声比较大，通常需要低通造成滞后）。
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
————————————————版权声明：本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
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原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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