modules.tf-作为代码生成器的基础结构-从可视化图到Terraform该存储库中的代码用于根据使用创建的可视化图将基础设施作为Terraform配置生成。
是的开源项目。
我该如何尝试？在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md，您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何？在存储库中，您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助，这是。
监控提供的无服务器应用程序。
。
开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组
是的开源项目。
我该如何尝试？在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md，您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何？在存储库中，您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助，这是。
监控提供的无服务器应用程序。
。
开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组
2025/4/19 10:23:03
260KB
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http://blog.csdn.net/shiziaishuijiao/article/details/46746529从以上位置可以查看详细介绍。
网上能找到的QuartzWeb管理的资料都是使用的一个国外人写的QuartzWebApp的东东，功能也很全面。
但是作为自己的应用其实用不了那么多功能，一般我们只要可以定义一个job，指定一个Cron表达式完成工作即可，附带的可以再对任务进行暂停与重启，基本就可以满足应用了。
而且网上那个东西稍微还是有点复杂的，不方便集成的自己的项目中，无论是风格还是样式。
基于这样的原因，也是为了学习一个Quartz（以前还没有用到过）。
就想着做一个简单Quartz的Web管理工具。
包括可以添加一个任务(添加的任务只能是实现了QuartzJob接口的任务)，暂停、启动、删除任务。
基本这些都能满足日常应用了。
网上能找到的QuartzWeb管理的资料都是使用的一个国外人写的QuartzWebApp的东东，功能也很全面。
但是作为自己的应用其实用不了那么多功能，一般我们只要可以定义一个job，指定一个Cron表达式完成工作即可，附带的可以再对任务进行暂停与重启，基本就可以满足应用了。
而且网上那个东西稍微还是有点复杂的，不方便集成的自己的项目中，无论是风格还是样式。
基于这样的原因，也是为了学习一个Quartz（以前还没有用到过）。
就想着做一个简单Quartz的Web管理工具。
包括可以添加一个任务(添加的任务只能是实现了QuartzJob接口的任务)，暂停、启动、删除任务。
基本这些都能满足日常应用了。
2025/4/17 21:16:48
86KB
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本点餐项目是本站无线订餐源码的姊妹篇源码。
可以配合菜谱项目、无线订餐项目做出不错的订餐工程。
项目中点击菜品可以查看菜品详情也可以直接点菜在下单的时候可以在备注里面注明自己的口味喜好，这一点很人性化。
另外项目使用了第三方类库SlidingMenu-master。
已经一起打包了。
导入的时候全选就可以了。
可以配合菜谱项目、无线订餐项目做出不错的订餐工程。
项目中点击菜品可以查看菜品详情也可以直接点菜在下单的时候可以在备注里面注明自己的口味喜好，这一点很人性化。
另外项目使用了第三方类库SlidingMenu-master。
已经一起打包了。
导入的时候全选就可以了。
2025/4/17 15:42:18
2.29MB
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本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
2025/4/16 5:37:11
1.64MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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