先用背景差分完成目标提取,将运动目标的相关信息放入到链表中,通过帧差完成对多目标的跟踪,达到实时性的要求运动目标的相关信息存放于结构体中,可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架,opencv编写,利用背景差分,质心法可以跟踪多个目标,并分配ID号,记录行动轨迹,可用于车辆道路等,大家可以参考学习下,效果有待改进,不同的视频会有不同的效果。
2023/6/8 10:54:14 32.95MB 多目标跟踪
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opencv_3.4.1opencv_contribvs2015x64release编译花了10个小时
2023/6/7 18:20:19 127.39MB opencv3.4.1 opencv_contr vs2015 x64
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opencv实时识别指定物体,所有需要的用到的文件都已经放上了,opencv3.4.0python3.6.3
2023/6/7 17:12:36 7.9MB opencv
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vs2019环境下重新编译opencv4.5.1,包含了扩展库opencv_contribute4.5.1以及cuda,文件内容包含opencv4.5.1和opencv_contribute4.5.1的源码,以及编译过程中需要下的ffmpeg等文件
2023/6/6 22:20:31 315.7MB opencv4.5.1 opencv_contribut opencv_cuda
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自己学习opencv,边学习边制作的opencv的人脸分类器制作,并且识别的在一体MFC程序;
2023/6/6 17:08:26 2.04MB 分类器 识别
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ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块
2023/6/6 11:52:58 37.95MB opencv python numpy
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OpenCV基于分水岭图像分割算法,经过分水岭算法后,不同的标记肯定会在不同的区域中,例如头发部分,我画了一条线标记, 处理后就把头发部分分割了出来,还比如胳膊那一块,正好也分割出来了
2023/6/6 0:11:29 113KB OpenCV 基于分水岭 图像分割
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基于Android+OpenCV的运动目标检测,可以实现对运动目标进行检测。
2023/6/5 20:04:27 14.07MB Android OpenCV 运动目标 视频帧
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利用VS2010编写的大米计数程序,用Opencv库中的函数进行图像处理,可避免小颗粒干扰
2023/6/5 10:04:26 11.15MB 计数
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基于opencv-SVM算法实现手写数字识别,使用Qt做UI实现手写板,可以实时测试,资源包含源代码和可执行程序(release文件夹下的exe文件可以直接运行测试)
2023/6/4 16:18:18 51.49MB SVM数字识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡