我们可以经过学习曲线来检测模型是`欠拟合`,`过拟合`还是`刚刚好`。
2023/1/23 8:01:04 48KB 学习曲线 交叉验证
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本书全面引见了开关电源变换器的理论和仿真方法,内容主要有:电源变换器引见、小信号建模、反馈和控制环、基本功能电路和通用模型、非隔离变换器前端整流和功率因数校正电路的仿真与设计、反激式变换器的仿真和设计、正激式变换器的仿真和设计等。
本书创建了多种市场上流行变换器的理论方程,给出了相应的SPICE模型,提供了大量电路和仿真曲线插图,为读者描述了完整的开关电源变换器理论和仿真设计方法。
本书特色是对开关电源理论不进行过于学术化的讨论,只给出必需的理论方程推导,同时通过大量实例引见了仿真方法,并提供了应用常用仿真软件对这些开关电源变换器电路进行仿真的完整模型,架起了理论分析和市场应用之间的桥梁。
2023/1/15 13:14:47 121.09MB 电源 硬件
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计算NURBS曲线在给定的节点处的曲率,需求配合NURBS工具箱使用。
2023/1/14 15:03:13 784B 曲率 计算
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采用下述方法计算115的平方根,精确到小数点后六位。
(1)二分法。
选取求根区间为[10,11]。
(2)牛顿法。
(3)简化牛顿法。
(4)弦截法。
绘出横坐标分别为计算时间、迭代步数时的收敛精度曲线。
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详细引见了使用matlab语言建立发动机万有特性曲线的方法
2017/8/13 13:02:32 554KB matlab
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matlab语音除噪音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科,课题在这里不讨论语音学,而是将语音当做一种特殊的信号,即一种“复杂向量”来看待。
也就是说,课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。
数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统,数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。
数字滤波(Digitalfilter),即在形形色色的信号中提取所需信号,抑制不必要的干扰。
数字滤波器可以在时域实现也可以在频域实现,主要有两种类型;无限长冲击数字滤波器(IIR)和有限长冲击数字滤波器(FIR)。
频谱分析(SA,SpectrumAnalysis),对各种信号进行频域上的加工处理,其核心内容是快速傅里叶变换(FFT),分析的结果是一频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线[2]。
从课题的中心来看,课题“基于MATLAB的有噪声语音信号处理”是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域,这里就是指对语音及加噪处理。
作为存储于计算机中的语音信号,其本身就是离散化了的向量,我们只需将这些离散的量提取出来,就可以对其进行处理了。
这一过程的实现,用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB[3]。
MATLAB是矩阵实验室(MatrixLaboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
它提供了功能齐全的滤波器设计,与信号处理交互式图形用户界面(Interactivegraphicaluserinterface),主要包括FDATool和SPATool两种交互式工具,其中FDATool主要用于数字滤波器设计与分析,而SPATool不仅可以设计分析滤波器,而且可以对信号进行时域与频域的分析[4]。
通过MATLAB里几个命令函数的调用,很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音信号看作一个向量,于是就把语音数字化了。
那么,就可以完全利用数字信号处理的知识来处理语音及加噪处理问题。
我们可以像给一般信号做频谱分析一样,来对语音信号做频谱分析,也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
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2021/8/15 16:17:31 829KB matlab
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一个非常好用的VB曲线控件NewChart至多是我目前在网上找到的最符合我要求的一个。
拿来和大家分享
2019/4/15 13:49:53 5KB vb 曲线控件 NewChart 绘图
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基于LabVIEW2017开发,可单选或多选表格的行,然后及时更新对应的图表曲线。
这是非常好用的功能,仪器仪表二次开发必备功能~
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C#开发的基于OPC的数据采集曲线显示软件零碎,自主开发,欢迎交流C#开发的基于OPC的数据采集曲线显示软件零碎,自主开发,欢迎交流
2023/1/4 14:33:09 1.64MB C# OPC 数据采集 曲线
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上位机显示温度变化曲线,可以读取串口,在程序中自行修改串口号和波特率,可以显示实时温度,有需求的可以自行下载,看不懂可以私信
2023/1/4 14:24:17 52KB matlab temparature show
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡