利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA（OverallAccuracy）是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值，是一种常用的衡量变化检测结果的指标，Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数，能较好的反映出两者的一致性，
总体分类精度OA（OverallAccuracy）是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值，是一种常用的衡量变化检测结果的指标，Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数，能较好的反映出两者的一致性，
2024/8/23 12:16:26
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此资源是基于STC89C52单片机+LCD12864+DS18B20温度传感器开发的原理图和PCB图。
欢迎大家下载学习！！
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2024/8/23 10:02:24
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阿达明新浪微博账号批量检测解锁器是一款简单好用的微博账号批量检测器软件。
软件的主要功能是帮助用快速准确的检测出账号冻结异常，粉丝，关注，等级，微博量,点赞等数据，更能批量高效的解锁冻结的微博号，软件还支持多线程检测，对于微博批量刷粉点赞过的账号更是检测准确无误，是用户实现微博账号批量检测好帮手。
阿达明新浪微博账号批量检测解锁器截图
软件的主要功能是帮助用快速准确的检测出账号冻结异常，粉丝，关注，等级，微博量,点赞等数据，更能批量高效的解锁冻结的微博号，软件还支持多线程检测，对于微博批量刷粉点赞过的账号更是检测准确无误，是用户实现微博账号批量检测好帮手。
阿达明新浪微博账号批量检测解锁器截图
2024/8/23 1:55:47
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自己做Gabor变换图像处理试题用到，基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测的matlab代码，里面是3个尺度，16个方向的Gabor滤波器的检测，首先将彩色图像灰度化，利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变换信息，利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。
效果十分好。
效果十分好。
2024/8/22 17:08:29
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给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
皮肤镜图像毛发去噪，主要包括五个步骤：波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。
皮肤镜图像毛发去噪，主要包括五个步骤：波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。
2024/8/21 10:32:15
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浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~我们用滑动条来控制阈值，动态进行角点检测，得到不同效果的角点检测图。
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明：1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明：1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2024/8/21 4:34:07
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本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要问题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生辰、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术。
龙书英文版
龙书英文版
2024/8/20 12:38:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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