LR分析器工作过程算法描述：一个LR分析器的工作过程可看成是栈里的状态序列，已规约串和输入串所构成的三元式的变化过程。
分析开始时的初始三元式为(s0,#,a1a2……an#)其中，s0为分析器的初态；
＃为句子的左括号；
a1a2……an为输入串；
其后的＃为结束符（句子右括号）。
分析过程每步的结果可表示为（s0s1……sm，#X1X2……Xmai,ai+1……an#）分析器的下一步动作是由栈顶状态sm和现行输入符号ai所唯一决定的。
即，执行ACTION（sm，ai）所规定的动作。
经执行每种可能的动作之后，三元式的变化情形是：（1）若ACTION（sm，ai）为移进，且s=GOTO（sm，ai），则三元式变成：（s0s1……sms，#X1X2……Xmai,ai+1……an#）（2）若ACTION（sm，ai）={A→β},则按照产生式A→β进行规约。
此时三元式变为（s0s1……sms，#X1X2……XmA,aiai+1……an#）此处s=GOTO（Sm-r，A），r为β的长度，β=Xm-r+1……Xm。
（3）若ACTION（sm，ai）为“接受”，则三元式不再变化，变化过程终止，宣布分析成功。
（4）若ACTION（sm，ai）为“报错”，则三元式的变化过程终止，报告错误。
一个LR分析器的工作过程就是一步一步的变换三元式，直至执行“接受”或“报错”为止。
分析开始时的初始三元式为(s0,#,a1a2……an#)其中，s0为分析器的初态；
＃为句子的左括号；
a1a2……an为输入串；
其后的＃为结束符（句子右括号）。
分析过程每步的结果可表示为（s0s1……sm，#X1X2……Xmai,ai+1……an#）分析器的下一步动作是由栈顶状态sm和现行输入符号ai所唯一决定的。
即，执行ACTION（sm，ai）所规定的动作。
经执行每种可能的动作之后，三元式的变化情形是：（1）若ACTION（sm，ai）为移进，且s=GOTO（sm，ai），则三元式变成：（s0s1……sms，#X1X2……Xmai,ai+1……an#）（2）若ACTION（sm，ai）={A→β},则按照产生式A→β进行规约。
此时三元式变为（s0s1……sms，#X1X2……XmA,aiai+1……an#）此处s=GOTO（Sm-r，A），r为β的长度，β=Xm-r+1……Xm。
（3）若ACTION（sm，ai）为“接受”，则三元式不再变化，变化过程终止，宣布分析成功。
（4）若ACTION（sm，ai）为“报错”，则三元式的变化过程终止，报告错误。
一个LR分析器的工作过程就是一步一步的变换三元式，直至执行“接受”或“报错”为止。
2023/5/15 20:36:36
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IBM发布了新的PowerISA3.1版本。
新版本取代了之前的3.0(C)版，该版本目前在POWER9微处理器中实现。
下一代POWER10微处理器将兼容3.1版本。
以下是3.1版中的一些主要变化。
新版本取代了之前的3.0(C)版，该版本目前在POWER9微处理器中实现。
下一代POWER10微处理器将兼容3.1版本。
以下是3.1版中的一些主要变化。
2023/3/21 11:41:14
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程序直接能够运转，点击GA_Wnn_test直接就能运转，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
另外，对于学习小波神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过的程序了。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
另外，对于学习小波神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过的程序了。
2023/3/21 3:18:40
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1某系统的非线性形态方程和观测方程分别如式（1-1）和（1-2）所示。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
2023/3/20 9:05:05
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本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。
在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。
我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。
在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。
这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。
此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。
应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；
加大隔离措施强度；
减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院医治。
养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。
在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。
我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。
在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。
这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。
此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。
应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；
加大隔离措施强度；
减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院医治。
养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。
2023/3/20 6:52:58
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一个基于asp.net开发的的个人网络日志及文章系统类型的web使用程序.支持后台管理等功能。
演示地址:http://www.amznz.com安装说明1.建立WEB站点,站点根目录为CodeResource目录2.根据书中数据库步骤,在SQL数据库中建立数据库,使用数据脚本生成数据库表3.然后将blog_net.dat数据库数据导入到数据库4.如果数据库发生变化，请修改Web.config文件中的 5.如果WEB站点链接不上，请修改MyBlog.csproj.webinfo文件中的为实际web路径。
请修改MyBlog.sln文件中的"http://11.111.46.164:806/MyBlog.csproj"路径。
演示地址:http://www.amznz.com安装说明1.建立WEB站点,站点根目录为CodeResource目录2.根据书中数据库步骤,在SQL数据库中建立数据库,使用数据脚本生成数据库表3.然后将blog_net.dat数据库数据导入到数据库4.如果数据库发生变化，请修改Web.config文件中的 5.如果WEB站点链接不上，请修改MyBlog.csproj.webinfo文件中的为实际web路径。
请修改MyBlog.sln文件中的"http://11.111.46.164:806/MyBlog.csproj"路径。
2023/3/18 8:08:26
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[问题描述] 设计散列表实现电话号码查找系统。
[基本要求][需求分析](1)设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；
(2)从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；
(3)采用一定的方法处理冲突；
(4)查找并显示给定电话号码的记录；
(5)查找并显示给定用户名的记录。
整个系统必须满足系统功能要求；
设计不同的散列函数，比较冲突率；
在散列函数确定的前提下，尝试各种不同类型处理冲突的方法，考察平均查找长度的变化。
[基本要求][需求分析](1)设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；
(2)从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；
(3)采用一定的方法处理冲突；
(4)查找并显示给定电话号码的记录；
(5)查找并显示给定用户名的记录。
整个系统必须满足系统功能要求；
设计不同的散列函数，比较冲突率；
在散列函数确定的前提下，尝试各种不同类型处理冲突的方法，考察平均查找长度的变化。
2023/3/16 19:34:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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