【国外电子与通信教材系列】宽带无线数字通信【ISBN】7-5053-7667-5【出版发行项】北京-电子工业出版社【出版日期】2002.9【格式】超星转成的pdf【页数】411页【作者简介】AndreasF.Molisch，奥地利的维也纳理工大学通信与射频工程学院移动通信系的副教授，合编著有《宽带无线数字通信》等。
【本书简介】本书将宽带无线数字通信系统分成最具有代表性的非均衡系统、单载波非扩频均衡系统、正交频分复用系统和码分多址系统四大类，全面涵盖了当前及未来宽带无线数字通信的最新内容。
深入的引见。
本书的主要特点是：将宽带无线数字通信系统分成最具有代表性的非均衡系统、单载波非扩频均衡系统、正交频分复用系统和码分多址系统四大类，全面涵盖了当前及未来宽带无线数字通信的最新内容。
本书除了引见基础知识和基本原理以外，还引见了最新的学术前沿及技术进展。
这是一本很好的教科书和技术参考书，适用于电子与通信类专业的高年级本科生、研究生及研究所和企业的工程技术人员。
【目录】第一部分宽带系统引论第1章基础知识1.1什么是宽带系统1.2发展历史参考文献第2章当前及未来的宽带系统2.1DECT和PHS2.2GSM／DCS-19002.3IS-1362.4IS-952.5W-CDMA2.6HIPERLAN-II参考文献第3章无线移动信道3.1平衰落信道3.2时间色散信道：直观描述3.3时间色散信道：系统理论描述3.3.1确定性解释3.3.2随机性解释3.4广义平稳非相关散射WSSUS假设3.4.1广义平稳WSS3.4.2非相关散射3.4.3广义平稳非相关散射WSSUS3.4.4WSSUS系统函数的一些特例3.5表达时间色散信道的参数3.5.1延迟扩展和相关带宽3.5.2延迟窗口和干扰比3.5.3总结3.6时间色散信道模型3.6.1抽头延时线模型3.6.2COST207模型3.6.3Hashemi-Suzuki-Turin模型3.7含有角度色散的模型参考文献第4章概述第5章展望5.1各种方法的比较5.2未来的发展5.2.1自适应天线5.2.2多输入-多输出系统5.2.3多用户检测参考文献第二部分非均衡系统第6章为什么要研究非均衡系统参考文献第7章系统模型7.1发射机7.1.1相移键控7.1.2频移键控7.2信道7.3接收机7.3.1相干和非相干解调7.3.2PSK和CPFSK的差分检测7.3.3GPFSK的鉴频器检测7.4同信道干扰的处理参考文献第8章固定抽样的计算方法8.1一般考虑8.1.1符号序列的平均8.1.2经典接收机的分析8.1.3接收信号的相关特性8.2蒙特卡洛MC模拟方法8.2.1计算概述8.2.2文献评论8.3高斯变量二次型QFGV方法8.3.1有关公式8.3.2文献评论8.4高斯矢量问角度ABGV方法8.5相关矩阵特征值方法8.6群延迟方法8.6.1文献评论8.7差错域方法8.8等效信道模型方法8.9其他方法：文献评论参考文献第9章固定抽样的结果9.1调制.信道和接收机的影响9.2CPFSK9.2.1文献评论9.3FSK9.4相干检测PSK9.5差分检测PSK9.5.1文献评论参考文献第10章降低差错平台的调制方式和接收机结构10.1部分比特检测10.2非线性鉴频器10.3降低差错平台的调制方式参考文献第11章自适应抽样11.1盲自适应抽样11.2具有训练序列的自适应抽样11.3具有训练序列的同步参考文献第12章天线分集12.1天线分集的分类12.2高斯变量二次型QFGV方法12.2.1文献评论12.3差错域方法12.4阴影信道中的分集12.5采用固定抽样的分集结果12.6采用自适应抽样的分集结果参考文献第13章综述与结论参考文献附录A采用固定抽样的比特差错宰计算公式A.1高斯变量二次型QFGV方法的解A.2高斯矢量间角度ABGV方法的解A.3差错域方法的解参考文献附录B第二部分的字母表第三

教程名称：WindowsServer2008系统管理之道系列视频教程（14集）课程目录：【】第1章安装WindowsServer2008【】第2章配置WindowsServer2008环境【】第3章管理本地用户和组【】第4章创建域环境【】第5章利用NTFS管理数据【】第6章配置文件服务器【】第7章监控服资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需求的同学自取。

支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。
支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。
目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。
希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。
对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己的问题。
《数据挖掘中的新方法——支持向量机》适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。
序言符号表第1章最优化问题及其基本理论1·1最优化问题1·2最优性条件1·3对偶理论1·4注记参考文献第2章求解分类问题和回归问题的直观途径2·1分类问题的提出2·2线性分类学习机2·3支持向量分类机2·4线性回归学习机2·5支持向量回归机2·6注记参考文献第3章核3·1描述相似性的工具——内积3·2多项式空间和多项式核3·3Mercer核3·4正定核3·5核的构造3·6注记参考文献第4章推广能力的理论估计4·1损失函数和期望风险4·2求解分类问题的一种途径和一个算法模型4·3VC维4·4学习算法在概率意义下的近似正确性4·5一致性概念和关键定理4·6结构风险最小化4·7基于间隔的推广估计4·8注记参考文献第5章分类问题5·1最大间隔原则5·2线性可分支持向量分类机5·3线性支持向量分类机5·4支持向量分类机5·5ν-支持向量分类机(ν-SVC)5·6ν-支持向量分类机(ν-SVC)和C-支持向量分类机(C-SVC)的关系5·7多类分类问题5·8一个例子5·9注记参考文献第6章回归估计6·1回归问题6·2ε-支持向量回归机6·3ν-支持向量回归机6·4ε-支持向量回归机(ε-SVR)与ν-支持向量回归机(ν-SVR)的关系6·5其他方式的支持向量回归机6·6其他方式的损失函数6·7一些例子6·8注记参考文献第7章算法7·1无约束问题解法7·2内点算法7·3求解大型问题的算法7·4注记参考文献第8章应用8·1模型选择问题8·2分类问题的线性分划中的特征选择8·3模型选择8·4静态图像中球的识别8·5自由曲面的重建问题8·6应用简介8·7核技巧的应用8·8注记参考文献附录A基础知识A·1基本定义A·2梯度和Hesse矩阵A·3方向导数A·4Taylor展开式A·5分离定理附录BHilbert空间B·1向量空间B·2内积空间B·3Hilbert空间B·4算子、特征值和特征向量附录C概率C·1概率空间C·2随机变量及其分布C·3随机变量的数字特征C·4大数定律附录D鸢尾属植物数据集英汉术语对照表

第一章投资理念..................................................................................................7第1节投资的信仰................................................................................................8第2节投资是什么？........................................................................

本书以MCS-51为主线,系统地论述了单片机的组成原理、指令系统和汇编语言程序设计、中断系统、并行和串行I/O接口以及MCS一51对A/D和D/A的接口等问题,并在此基础上讨论了单片机应用系统的设计。
全书共分10章,第1章留给学生自学和查考,第2~9章为必须讲授的章节,第10章可根据情况选讲。
本书继承和发扬了《单片机原理及其接口技术(第2版)》的风格和特色,并增加了补码运算的溢出判断和LM331的原理和应用等新内容,删去了一些旧内容。
全书内容全面、自成体系、结构紧凑、前后呼应、衔接自然、语言通俗且行文流畅。
为便于读者学习,作者还专门制造了与本书配套的CAI教学光盘。
本书既可作为高等院校教材,也可作为广大科技人员的自学参考书。

目录第1章JavaScript基础1.1关于JavaScript1.2了解JavaScript1.3WorldWideWeb1.4Web应用程序结构1.5JavaScript与VBScript第2章JavaScript与HTML2.6HTML基础2.7在HTML文档中嵌入JavaScript2.8编写JavaScript脚本第3章JavaScript基本语法3.9JavaScript基本数据结构3.10JavaScript运算符和表达式3.11JavaScript控制结构和循环第4章Window窗口对象4.12Window窗口对象的属性4.13Window窗口对象的方法4.14创建和关闭窗口第5章document对象5.15document对象的属性5.16document对象的方法第6章文本对象6.17文本对象属性6.18文本对象的方法6.19文本对象的事件6.20文本区域对象第7章按钮对象7.21buttonsubmitreset对象7.22复选框对象7.23Radio对象第8章选择和隐藏对象8.24select对象8.25隐含对象第9章location对象9.26hash属性9.27Href属性9.28pathname属性9.29Protocol属性第10章history对象第11章layer对象11.30layer属性11.31layer对象的方法11.32JavaScript操作层第12章字符串对象12.33转义字符12.34字符串对象的属性12.35字符串对象的方法第13章日期对象13.36时间对象的属性13.37时间对象的设置第14章数学对象14.38math对象的属性14.39math对象的方法第15章数组对象15.40数组对象的创建15.41数组对象的扩充15.42对象类数组第16章样式单实例16.43样式单的实用16.44样式单的定义16.45样式单的使用第17章实用小程序17.46导言17.47形态栏滚动信息17.48计算用户来访次数17.49散布页面的星星17.50永在顶端的图片第18章JavaScript语言的扩展18.51ActiveX通信18.52调用插入件第19章网上购物系统19.53示例特性19.54源代码19.55功能概述19.56程序详解第20章2000珍藏版20.57Cookie入门20.58实例特性20.59程序源代码20.60功能概述20.61程序详解第21章时钟日历21.62示例特性21.63源代码21.64功能概述21.65程序详解第22章JavaScript服务器端编程22.66预备知识22.67实例学习22.68功能概述22.69脚本详解第23章网络安全性23.70安全性破坏的种类23.71安全服务

【图书目录】第1章PB9.0编程基础1.1PB9.0的特性1.2PB9.0开发环境1.3PB9.0的次要画板1.4PowerScript简介1.5SQL语句的使用1.6常用控件1.7数据窗口对象1.8小结第2章记事本应用系统2.1应用程序的创建2.2窗口的创建2.3菜单的创建2.4各对象脚本的编写2.5应用程序的调试第3章同学录管理系统3.1系统需求分析3.2数据库的创建3.3数据库设计3.4各对象的创建3.5各对象脚本的编写3.6应用程序的编译和运行3.7小结第4章设备管理信息系统4.1系统需求分析4.2数据库设计4.3应用对象的创建4.4各功能模块的实现4.5小结第5章人事管理系统5.1系统设计5.2数据库设计5.3数据库的实现5.4应用程序对象的创建5.5全局变量和全局函数的定义5.6各对象的设计及脚本编写5.7应用程序的运行5.8小结第6章项目管理系统6.1系统设计6.2数据库设计6.3数据库的实现6.4应用程序对象的创建6.5全局函数和结构的定义6.6各对象的设计及其脚本的编写6.7应用程序的运行6.8小结第7章ftp文件传输系统7.1系统设计7.2数据库设计7.3数据库的实现7.4ftp的发布7.5应用对象的创建7.6全局变量和全局外部函数的定义7.7各对象的设计及其脚本的编写7.8应用程序的运行7.9小结第8章数据转换程序8.1实例概述8.2各对象的设计及其脚本的编写8.3应用程序的运行8.4小结第9章进销存管理系统9.1系统设计9.2数据库设计9.3数据库的实现9.4应用对象的创建9.5全局变量和结构的定义9.6各对象的设计及其脚本的编写9.7应用程序的运行9.8小结

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的次要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

电子工业出版社，2005.2.第1章合成孔径雷达图像的物理基础；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；

本书以5l单片机为核心围绕人眼的POV视觉暂留效应的电子制作为主线详细引见9个简单有趣的电子制作为方便初学者在第1章引见了相关的基础知识并在附录中引见了ISP下载线的自制资料及万用板使用经验作为进一步补充"＞本书以5l单片机为核心围绕人眼的POV视觉暂留效应的电子制作为主线详细引见9个简单有趣的电子制作为方便初学者在第1章引见了相关的基础知识并在附录中引见了ISP下载线的自制资料及万用板使用经验作为进一步[更多]

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。