WFG多目标测试函数测试集,用于测试多目标性能,
2024/4/24 20:06:30 21KB WFG 多目标 JAVA
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详情请阅读我的博客,有相关的介绍说明,代码可用
2024/4/24 9:08:40 12.38MB opencv
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本人自己的课程设计报告,绝对有用!一、 引言(简要说明设计题目的目的、意义、内容、主要任务等)1.背景及意义现如今高等院校的招生人数越来越多,必然就会有大量的学生信息、教师信息及课程信息需要处理。
如果只靠人力来完成,这将会变成一项非常繁琐、复杂的工作,而且还有可能出现很多意想不到的错误,给管理这些数据带来了极大的不便,越来越不适合高校的发展需要。
因此,为了提高教务管理工作的效率,减少错误的出现,节约大量的人力资源,教务管理也已经从手工操作转到计算机自动化信息处理阶段,所有高校都迫切需要计算机技术来进行教务信息的辅助管理。
在使用了教务管理系统后,可以提高各类信息的准确性和及时性,将信息准确无误地输入计算机并在数据库中存储起来。
按照规范设定标准代码,大大保证了统计原始数据的准确性,在进行课程的分析设计时可以最大限度地减少人为影响,大大提高工作效率。
教务管理系统是一个庞大而复杂的系统,它包括对教师信息的管理,对课程资料的管理,对学生信息的管理和对学生成绩的管理等主要功能。
教务管理系统是每所高校的一项必不可少的内容,它的好坏直接影响到学校的主要工作,此系统一旦瘫痪,不仅会影响到学校的每一位学生,学校也会因此受到非常严重的损失。
随着我校近几年来的快速发展,办学模式多元化,在校学生规模不断扩大,为了加速对教务管理的计算机化,我校需要开发出符合我校实际的教务管理系统,为学校教学管理提供一个快速、简单规范的管理平台,同时也方便教员查询相关信息,提高信息传播速度,扩大信息共享范围。
所以,现在设计一个功能完整、操作简单以及界面友好的教务管理系统变得非常重要。
通过这个系统,管理员能够对教师信息、课程信息、学生信息和学生成绩进行查询、添加、修改和删除等操作,用户也可以对自己的基本信息进行修改,学生还可以用该系统进行网上选课和成绩查询,非常的方便。
因此,本系统开发的总体目标就是在教务管理中实现信息管理的系统化、自动化,减少工作繁琐度,增加效率、方便性。
2024/4/24 9:25:36 1.06MB 课程设计
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二维卡尔曼滤波,使用singer模型。
这是目标作机动时,卡尔曼滤波模型采用singer模型的matlab程序.
2024/4/23 22:53:30 1KB matlab kalman singer
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提出这个问题的目的,我希望能找出一种可以把用户体验可以量化的方法。
例如好的用户体验可能是点击少,视觉位置漂亮且醒目,功能的数量和使用次数的数量是否平衡。
我认为用户体验肯定是可以量化的,例如一种量化的方法就是用最少的点击数操作出最多的功能。
来看看两位大牛的回答吧!个人对用户体验的目标是做到“自然”。
举几个例子吧!1)我观察3岁的小孩用iphone很容易上手。
比如,iphone的开锁,小孩甚至不用学就会用。
因为触摸是人的天性,同时iphone通过箭头图标,向右滑动的文字条(小孩看不懂文字),来暗示手指触摸向右滑动来解锁。
自然和人的天性是一致的。
大人因为成年后受污染较多,反而不一定立即学会iphon
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python程序的图像目标识别与分类程序。
2024/4/22 16:06:58 3KB python caffe classify recognize
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IntheMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer(MOGWO),afixed-sizedexternalarchiveisintegratedtotheGWOforsavingandretrievingtheParetooptimalsolutions.Thisarchivehasbeenemployedtodefinethesocialhierarchyandsimulatethehuntingbehaviorofgreywolvesinmulti-objectivesearchspaces.
2024/4/22 14:40:34 46KB 多目标 灰狼 MOGWO
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多目标优化的方法与理论.pdf多目标优化的方法与理论.pdf多目标优化的方法与理论.pdf
2024/4/22 5:43:17 5.53MB 多目标优化的方法与理论.pdf
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通过opencv-python调用摄像头,传入YOLACT模型进行实时在线的目标检测和MASK标记.详见博客https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125
2024/4/22 1:38:03 7KB YOLACT 摄像头 opencv 实时检测
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任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。
以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优化算法(GAPSO)求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性,并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法,证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
2024/4/21 21:19:52 364KB 多无人机协同
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡