RealWorldTerrain是一个基于真实地理数据和基于OpenStreetMap的对象创建地形，网格，Gaia图章和RAW文件的工具。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
特征：•Unityv5.6-Unity2019.x.•海拔高度图：-BingMaps分辨率最高为每像素10米;-SRTMv4.1分辨率为每像素90米;-SRTM30分辨率为每像素30米;-Mapbox。
•纹理提供程序：ArcGIS，DigitalGlobe，MapQuest，Mapbox，Mapy.CZ，NokiaMaps（here.com），VirtualEarth（BingMaps），OpenStreetMap+从自定义URL下载切片的功能。
•卫星图像分辨率最高为每像素0.25米。
•可以创建：UnityTerrains，Meshes，Gaia邮票，RAW文件。
•可以根据OpenStreetMap创建对象：-EasyRoads3Dv3和RoadArchitect的可编辑道路;-BuildR2（可编辑）或内置建筑引擎的可编辑建筑物;-河流;-树木;-草。
•直接在Google地图上选择区域的工具。
•许多用于处理坐标，对象和后处理的额外工具。
•无限数量的生成地形。
2023/11/4 20:33:13
57.85MB
1
近年来，商业银行纷纷加强数字化转型发展,且明确提出推动数字化转型的战略目标，结合创新技术的智能化程度，是银行数字化实践的基本特征。
中国智能+银行业态丰富，包含但不限于智能风控、智能营销、智能运营、智能投顾、智能客服、智能催收等。
基于此背景，特开展《中国智能+银行市场专题分析2020》专题研究，分析中国智能+银行的创新方式、主体参与方及应用价值等方面，以期为各界提供参考。
中国智能+银行业态丰富，包含但不限于智能风控、智能营销、智能运营、智能投顾、智能客服、智能催收等。
基于此背景，特开展《中国智能+银行市场专题分析2020》专题研究，分析中国智能+银行的创新方式、主体参与方及应用价值等方面，以期为各界提供参考。
2023/11/1 18:40:04
11.3MB
1
正则表达式工具MatchTracer是一款用来编写和测试正则表达式的工具软件。
本软件通过可视化的界面，可以协助你快速、正确地写出复杂的正则表达式。
正则表达式（regularexpression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。
比如表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。
正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。
（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定
本软件通过可视化的界面，可以协助你快速、正确地写出复杂的正则表达式。
正则表达式（regularexpression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。
比如表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。
正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。
（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定
2023/10/31 18:19:36
686B
1
为了提升自然场景图像的识别精度，结合bag-of-visualword模型，提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。
该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。
实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。
实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
2023/10/31 6:44:35
1.2MB
1
SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。
对于类别间距较大的样本，SVM能够很好的分类.
对于类别间距较大的样本，SVM能够很好的分类.
2023/10/27 21:44:38
5.03MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB