为了提高风电功率的预测精度,研究了一种基于粒子滤波(PF)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的风电功率预测方法。
使用PF算法对历史风速数据进行滤波处理,将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据,归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据;
利用处理后的新的输入数据和输出数据,建立PF-RBF神经网络预测模型,预测风电场的输出功率。
仿真结果表明,使用该预测模型进行风电功率预测,预测精度有一定的提高,连续120h功率预测的平均绝对百分误差达到8.04%,均方根误差达到10.67%
2025/3/2 11:19:56 327KB 粒子滤波 RBF
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软件安装无管理员权限的user账户的PC客户端只能使用第三方工具,但又担心不安全,本工具是系统自带vbs支持的,简单代码来实现以vbs文件调用runas命令运行需要管理用户授权的程序或批处理文件,并自动输入密码,真正实现了无三方工具的安全运行,经测试能正常使用。
2025/3/2 11:21:51 1KB runas 自动 vbs 输入密码
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遥感影像处理时,读取BIL、BSQ、BIP文件的代码,可以通过BIL、BSQ、BIP文件的头文件自动读取行列号等信息,以及格式,从而自动读取数据。
里面有文档说明
2025/3/2 11:54:14 3KB GIS BIL BSQ BIP
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通常用于信号分析,提取特征值组成特征向量后进行模式识别,机器视觉的处理开发
2025/3/2 7:29:23 5KB 特征提取 matlab
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随着新技术、新材料的不断涌现,雷达作为一种探测手段其发展受到越来越多的挑战,人们已不再满足于传统雷达所具有的简单目标探测和定位功能,而希望尽可能多地了解有关目标的详细信息,因而多功能化、智能化成为现代雷达的发展趋势.高距离分辨率信号及其处理方法的研究也越来越受到关注。
步进频率信号在窄带发射机、接收机条件下能够达到较高的距离分辨率,解决了大带宽信号在工程实现中遇到的问题,是一种重要的高距离分辨率信号形式。
2025/3/2 6:24:47 2KB 步进频
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这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块,能显示绝大部分的遥感影像格式数据。
打开影像是可以同时打开多幅影像,程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作,同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。
打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作,还有基本的影像增强处理,如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。
影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。
界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。
其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。
此外还有些个人结合产学研实现的算法,如地温反演的单窗算法。
程序当中借用了不少他人的开发成果,所以也把自己的贡献出来与大家分享啦,有什么问题尽可以邮件联系本人xiluoduyu@163.com,或访问我的csdn博客http://blog.csdn.net/xiluoduyu。
压缩包里面包含整个程序的详细的开发帮助文档和可运行程序,但注意不要随便移动debug文件夹里面的dll文件以免主界面无法启动。
啰嗦一句,相当感谢提供免积分资料下载的各位大侠,向他们学习!
2025/3/2 4:46:11 12.95MB GDAL Image Display
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刚学数字图像处理,简单的写了个读取图像的C++程序,希望对大家有帮助~~
2025/3/2 3:10:35 1KB C++ 读取图像 程序
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可用于ENVI或者其他遥感数字图像处理的多光谱图像拼接数据
2025/3/1 13:47:39 54.5MB ENVI 多光谱 拼接数据
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数字图像处理使用matlab进行采样量化,内含.m源代码,实验报告详细内容
2025/3/1 13:02:03 2.94MB matlab
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对于swift4.2的网络请求的封装。
包含链式,类AFN及对moya的封装。
封装的功能包含:1.一次性处理请求指示器HUD2.一次性处理请求状态码及错误弹窗3.登录过期自动跳转到登录页等。
4.可以处理所有接口都要使用的公共参数。
2025/3/1 11:02:26 470KB swift4.2 iOS 网络请求 codable
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡