OpenCVSVM(支持向量机)目标检测训练与检测相关代码,并附有正、负样本描述文件样例。
2023/9/20 18:47:07 101KB SVM opencv
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bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现
2023/9/20 0:06:58 348KB matlab
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Esp32-Cam学习训练模型的的Python包用于从视频流中获取图片然后建立目标模型,训练后生成Arduino代码,烧录生成的Arduino代码便可让板件具备图像识别功能。
2023/9/19 9:58:31 1.75MB python
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单特征MNIST库手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取,然后对10000个测试样本进行测试,matlab实现
2023/9/19 9:22:55 342KB 手写数字识别 单特征 MNIST matlab
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南瓜、西瓜、西红柿图片数据集,用于FineTuning的学习,包括训练集和验证集。
具体代码可参考:https://cchang.blog.csdn.net/article/details/86422080
2023/9/19 7:36:02 9.06MB 南瓜 西瓜 西红柿数据集 图片数据集
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一个外国人写的RBFNN仿真训练程序
2023/9/17 2:05:45 321KB Matlab RBFNN
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常见的四种mnist数据集格式,包括:1、mnist.npzdownloadfromhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets2、mnist二进制版本downloadfromhttp://yann.lecun.com/exdb/mnist3、mnist.pkl.gz4、mnist图片集自己通过npz版本转换得来,train文件夹下60000张训练图片,test文件夹下10000张测试图片。
2023/9/16 13:49:14 71.83MB mnist
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输入一组包含多个因变量和多个自变量的数据时,自训练估计因果关系,在输入另一组自变量时,预测多个因变量
2023/9/16 7:07:54 2KB 多输出
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基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现,程序能出判别矩阵,训练样本分布图,测试样本分布图及分类后的分布图,可以选择训练样本数目,绝对能用!!
2023/9/15 22:09:30 37KB 最小错误率 贝叶斯 Bayes
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语音数据经过预处理,提取特征参数,训练VQ模型,建立码本库,然后对测试数据集进行说话人识别,输出识别结果。
2023/9/15 7:25:26 894KB 语音识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡