枚举排序是一种最简单的排序算法，该算法的具体思想是对每一个待排序的元素统计小于它的所有元素的个数，从而得到该元素最终处于序列钟的位置。
对该算法的并行化是很简单的，假设对一个长为n的输入序列使用n个处理器进行排序，只需使每个处理器负责完成对其中一个元素的定位，然后将所有的定位信息集中到主进程钟，由主进程负责完成所有元素的最终排位。

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

光学显微镜的出现为细胞等微观结构的研究打开了新的大门，然而衍射极限的限制使得更加精细的结构难以探测。
近年来，一些充满创造性的方法突破了衍射极限，达到纳米级分辨率。
氮-空位（NV）色心是金刚石中一种常见的发光缺陷，由于其具有明亮而稳定的发光性质和较长的电子自旋相干时间而被广泛应用于量子计算与量子测量中；
同时，NV色心在超分辨成像技术中也发挥着巨大作用，通过与各种超分辨成像显微镜的结合，实现了对NV色心的纳米级分辨率成像，而且进一步实现高空间分辨率的量子传感。
本文简单介绍了NV色心的结构与性质，以及各类成像技术的基本原理；
对NV色心与超分辨成像结合的各项技术实验成果进行了归纳与比较，并对其应用进行了总结与展望。

本项目是机锋市场的完整功能版客户端项目源码并非只有UI布局的项目机锋市场作为国内数一数二的正规安卓市场其客户端项目有非常大的借鉴和学习意义的项目运行以后会提示更新选择否点击任意软件即可下载下载的时候会在下载图片上出现一个圆形进度条下载完成以后点击安装长按删除项目内应用按照分类专题排行等来进行不同展现本项目属于大型项目需要耐心梳理包括82个布局文件38个动画效果文件以及大量的工具类项目中集成使用了统计支付宝谷歌广告等模块现在初步整理软件实现的功能：1可以通过通知栏告知手机上有多少款软件需要更新2搜索页可以搜机锋市场内的应用与机锋论坛里的附件3注册页面可以根据邮箱来注册并且有邮箱密码匹配过滤4有装机必备专题可以一次性下载多个应用5主界面包括首页分类页排行页和管理页6排行页下有应用游戏电子书风向标等几个不同类型的排行7分类页有最新最热精选装机必备等分类8应用详情页会显示应用公司名称评级是否安装简介大小版本下载量评论截图权限等信息9登录后会显示个人中心可以充值购买付费内容也可以开启云推送可以在应用详情页评论吐槽10支持移动联通电信等手机充值卡充值支持支付宝在线充值11支持直接更新或者卸载手机应用注意：本源码不带服务端源码项目内所有数据直接在机锋网获取本项目源码为商业源码售价50专家币以下截图是项目编译后的工程截图截图中的功能都已经实现识货的朋友可以在后台在线充值后下载涉及模块&技术通知栏网络检测支付宝集成登录注册图片缓存文件下载文件扫描充值支付收起

Asp.net学生寝室管理系统源码功能说明：1：开发环境：VS2005+SQL2000开发语言：C#.net2：该系统前台有"寝室查询","班级查询","文明寝室","寝室损坏","损坏登记","评分录入","个人资料","留言板"等等.3：该系统后台功能更强有"寝室管理","班级管理","用户管理","查询功能","留言版管理".各个功能模块里面还分小的功能,非常简洁明了，容易管理.4：该系统使用了ASP.NET2.0的一些新的控件有"母板页，Web用户控件,TreeView,验证控件"等等.5：前台登录的学号：501022016身份：寝室长密码：zhangping后台登录的学号：562873726密码：zhangping默认管理员帐号密码均为：51aspx6：可以显示在线人数并有消息提示框DB_51aspx下为数据库文件，附加即可，sql帐号密码在web.config中设置

我们做用户画像的目的有两个：必须从业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像要么是获取新用户，或者是提升用户体验，或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。
根据用户画像的信息做产品设计，必须要清楚知道用户长什么样子，有什么行为特征和属性，这样才能为用户设计产品或开展营销活动。
一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好，画像数据越丰富越好，费了很大的力气进行画像后，却发现只剩下了用户画像，和业务相差甚远，没有办法直接支持业务运营，投入精力巨大但是回报微小，可以说得不偿失。
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目前Qunar用户画像数据仓库中的数据源来自业务数据库的数

现在很多高权重知名的网站平台是绝不允许大家放链接的，就连百度贴吧你也很难把链接放的上去，更不要说是你官网的域名等链接了。
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问题描述:设计一个程序实现两个任意长的整数的求和运算。
基本要求:利用双向循环链表，设计一个实现任意长的整数进行加法运算的演示程序。
要求输入和输出每四位一组，组间用逗号隔开。
如:1，0000，0000，0000，0000.

这是经过实测的源码，亲测可用，定位原理是使用TOF方法的6次双向双边真实测距方法，可实现多基站多信标的定位，三个基站一个信标就可以实现定位，本代码使用的是1023长符号前导码序列，可以实现200米以内的测距和高精度定位，定位精度在10-30cm以内

双周期的亚纯函数。
它最初是从求椭圆弧长时引导出来的，所以称为椭圆函数。
椭圆函数论可以说是复变函数论在19世纪发展中最光辉的成就之一。
任何讨论椭圆函数的历史发展必先详尽地考察18世纪的椭圆积分这个结果来自18世纪数学家们的努力是为了表达椭圆和双曲线的弧长椭圆和双曲线可求长的问题引起了18世纪一流数学家的注意力18世纪关注并对椭圆积分做出贡献的数学家有约翰伯努利，法尼亚诺，兰登，拉格朗日，最突出的贡献是欧拉的椭圆积分的加法定理和兰登变换但总的说来这些成就还是比较分散零星，直到18世纪后半期和19世纪数学史上从勒让德对椭圆积分的全面论述开始勒让德的著作椭圆函数论给数学史家留下深刻印象其中出现了人们熟知的三种椭圆积分的勒让德正规形式到雅可比和阿贝尔的椭圆函数发生了很大的一个飞跃，这个飞跃包含了椭圆积分的反演。
雅可比建立的椭圆函数理论极大地扩充了数学领域特别是与复分析的结合不断有更广泛的理论统一了椭圆函数理论，同时也成为实际应用中有力的工具这与雅可比建立椭圆函数理论的思想密不可分，从雅可比奠基性的工作中可以清楚地理出这一数学分支的发展脉络及其承前启后的作用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。