压缩包内含：基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告，可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式，如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势，因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动，而且受诸多因素影响，如国际环境，政策变化，行业发展，市场情绪等等，这使得股民很难预测股票的走势。
理论上，根据股票以往的价格走势，可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的，这就要预测模型要能够处理非线性问题，并且，股票具有时间序列的特性，因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络（RNN），允许信息的持久化，然而，一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱，在时间序列过长的时候，因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）模型在RNN结构的基础上进行了改造，从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此，本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。

为了研究大气湍流对合成孔径激光雷达(SAL)成像的影响,基于Monte-Carlo随机因子,对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行数值模拟,计算了不同湍流、不同波长情况下的机载SAL成像结果,数值分析了不同斜距、不同波长条件下合成孔径长度与大气相干长度比值随大气湍流强度的变化关系.结果表明大气湍流效应严重影响了SAL的方位向成像,随着湍流强度的增大,SAL图像散焦越来越严重,直至目标无法分辨.同一湍流强度下,光束波长越长,SAL成像效果越好.对于湍流效应形成的SAL图像失真,采用改进的秩一相位误差估计(IROPE)法对SAL图像进行补偿,当大气相干长度大于实孔径长度时,IROPE算法能够有效改善图像的聚焦效果,提升SAL成像分辨率.

这个项目是一个可以获取蓝牙或信标的rssi值，手机端输出指定的蓝牙或信标的id和要获取的rssi值的个数，显示出rssi值的变化值

用MATLAB仿真了各种体制雷达信号。
包括简略体制雷达信号、频率分集体制雷达信号仿真、重频参差信号、重频抖动信号、PRI跳变信号、PRI滑变信号、脉组PRI变化信号和双脉冲信号。
其对应的*.m文件分别为lessen3_1.m至lessen3_8.m

GaiaPro主要功能：-多瓦片地形支持；
-强大的生物群落创建和混合系统；
-无损编辑的大规模世界创作；
-大规模的世界流，剔除和浮点修复支持；
-模块化向导驱动的设计，可随意使用或少用；
-具有位置和季节变化，SS，覆盖和积雪的植被着色器；
-具有位置和季节性变化，sss，世界覆盖和积雪的资产着色器；
-摄影测量增强了资产收集，包括：-地形纹理和岩石-基于广告牌和网格的草和花-灌木，浆果，蕨类，蘑菇，树桩，枯死树-云杉，松木，枫木，红杉，橡树;-精美且可配置的照明系统，支持一天中的时间；
-鸟类，蝴蝶，落叶和花粉可繁衍的视觉特效系统；
-可扩展的SoundFX系统，具有各种示例声音和音乐；
-整合并匹配的天空，照明，雾气和后FX，可带来美丽的视觉效果；
-带雨雪支持的综合天气系统；
-美丽，快速的水着色器和预设系统；
-第一，第三和飞行角色控制器；
-轻松扩展自己的资产；
-GPU加速冲压和生成；
-实时戳和生成器预览；
-地形地形网格导出系统；
-基于层的资产筛选系统；
-内置，URP和HDRP7.2支持；
-可堆叠的过滤系统；
-完全集成并经过测试。
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本代码是基于51单片机的电子称设计零碎，使用应变片搭成惠更斯电桥，然后使用hx711对电阻应变变化进行放大，然后通过51单片机进行采集，然后实现标准电子称各种功能，精准度为0.1g

运用Lambert—Beer定律并根据血氧饱和度的定义，可推出血氧饱和度的近似公式：SaO2=A+BR(1)其中，R为两波长光吸收度变化的比值，A、B为常数，与仪器硬件结构、测量环境有关[1-2]

本代码主要分为4个部分，分别是车辆高度判断部分、图像采集部分，车牌识别部分、通信部分。
通信设置是树莓派用来与单片机通信的波特率、com口以及停止位参数等，将车牌的字符串通过串口发送给单片机；
摄像头设置是树莓派对摄像头进行初始化，方便后面直接调用摄像头进行拍照；
车辆高度判断，利用激光对射模块，若超过限定高度则前往的电平发生了变化；
车牌识别部分是核心部分，对含有车牌信息的图像进行处理，最后得到车牌信息。

软件提供三种搜索方式：1.输入网址进行搜索此搜索方法可以搜索某一特定公司的所有邮件地址。
填写好此公司的网址。
选种“仅搜索此服务器上的页面”，然后点“开始”按扭，即可。
*搜索论坛邮件地址：6.0版本开始《搜寻家》开始支持论坛搜索：　　⑴　打开　InternetExplorer浏览器，然后打开要搜索的论坛，并输入用户名、密码登录进去。
（不要关闭浏览器）　　⑵　打开《搜寻家》输入论坛的主页网址，也可以输入论坛任何一个页面的网址，然后按“开始”即可。
2.根据搜索引擎搜索输入相应的关键字，并选择好引擎，然后点“开始”按扭即可。
为了搜索完整的搜索结果，可以按照第3种方式，以参数搜索方式搜索，请看下边说明和举例。
3.带参数网页搜索带参数网页指网页地址后边带变量的页面，或者页面地址中有有规律变化的数字。
使用方法：输入地址的时候，把可变部分用“{INT}”替换（不包含引号）。
在最大最小值中输入相应的数值，如果数字不连续变化，则输入相应的步长值，否则请输入１。
比如：http://www.test.com/test298.htm，这就是一个带参数的页面，可变部分为test与.htm中间那个数字。
则输入如下：　　＊假设变化范围为1-1000搜索引擎的参数搜索举例(以百度为例）：地址的确定：用浏览器在百度输入关键词“TEST”，然后搜索。
转到搜索结果的第2页，得到浏览器地址栏的地址为“http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=10&ie=gb2312&ct=0&wd=TEST&pn=10&cl=3”经过分析可以知道pn=10代表的是第2页，类推可以知道pn=20就是第3页，（经过查看后边页面可以知道我们的推测是正确的。
这样我们用{INT}替换掉地址中pn=10的“10”，即得到搜索中要填写的地址“http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=10&ie=gb2312&ct=0&wd=TEST&pn={INT}&cl=3”。
最小值的确定：经过查看每个页面，可以看出这个pn=的值是以10为单位变化的，可以确定第1页此值为0步长值的确定：经过查看每个页面，可以看出这个pn=的值是以10为单位递增的。
所以步长值为10最大值的确定：经过用浏览器查看，总共搜索结果有76页，第76页这个参数的值为750，也就是我们要找的最大值。
那么我们在软件的搜索参数设置中就应该按如下填写地址：http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=10&ie=gb2312&ct=0&wd=TEST&pn={INT}&cl=3最小值：0最大值：750步长值：10*此搜索方式，特别适合分页显示的页面、以及按参数显示的页面比如产品分类，公司目录等等，只需其中参数是数值，并且变化后页面是变化的就可以使用。

拟牛顿法只需求每一步迭代时知道目标函数的梯度。
通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。
这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。
另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton'sMethod)更为有效。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。