### ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图解析

#### 原理图概述

本文档将详细介绍“ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图”中的关键组件和技术细节。
该原理图主要用于指导ICETEK-DM365-LCD-43V1显示屏的设计与组装，涵盖了电源管理、信号传输、显示控制等核心领域。


#### 电源管理部分

- **TPS61042**: 这是一款高效的DC-DC升压转换器，用于从输入电压VIN产生稳定的5V输出VCC_5V。
其工作频率高，能够在小体积下实现高效能。

- **C8 (4.7uF/10V)**: 为TPS61042提供必要的滤波电容，确保输出电压稳定。

- **R7 (10K)**: 用于调节TPS61042的输出电压，通过外部电阻可以设定不同的输出电压值。

- **VCC_5V**: TPS61042产生的稳定5V电源输出，为整个系统提供必要的电力支持。


#### 显示屏背光驱动电路

- **L1 (4.7uH)**: 小型电感器，用于背光驱动电路中的升压转换。

- **D1**: 背光驱动电路中的二极管，通常选用高速恢复二极管或肖特基二极管，用于防止电流倒流。

- **C7 (2.2uF/50V)**: 高压滤波电容，用于稳定背光驱动电路的输出电压。

- **LED**: 指示灯或背光LED，由背光驱动电路供电。

- **BACKLIGHT_FB**: 背光反馈信号，用于调节背光亮度，通常连接至控制芯片的反馈引脚。


#### 显示控制器接口

- **DSS_HSYNC**: 水平同步信号，用于同步水平扫描周期。

- **DSS_VSYNC**: 垂直同步信号，用于同步垂直扫描周期。

- **DSS_PCLK**: 像素时钟信号，用于同步像素数据的发送。

- **DSS_ACBIAS**: AC偏置信号，用于改善显示效果，减少图像残留。


#### 显示数据接口

- **DSS_DATA0-DSS_DATA23**: 数据线接口，用于传输显示数据至显示屏。

- **DSS_HSYNC-DSS_VSYNC**: 同步信号线，用于同步显示数据的传输。


#### 显示屏驱动部分

- **U2 (NO-POP)**: 显示屏驱动芯片，负责处理从控制器接收到的数据，并驱动显示屏显示图像。

- **C1-C6 (NO-POP)**: 与U2配套使用的滤波电容，用于滤除噪声，提高信号质量。

- **R1-R5 (33R/0R/330R)**: 电阻器，用于信号线路的匹配和限流。

- **R9-R11 (NO-POP/1K)**: 用于特定功能的电阻器，如信号分压或限流等。


#### 显示屏接口

- **LCD_3V3**: 显示屏工作电压3.3V。

- **LCD_DEN**: 显示使能信号，用于控制显示屏的开启与关闭。

- **LCD_CLKIN**: 显示时钟输入信号，用于同步显示数据的传输。

- **LCD_VSHYC/LCD_HSHYC**: 显示电压调节信号，用于优化显示效果。

- **LCD_LED- / LCD_LED+**: 显示屏背光LED正负极接口。

- **R0-R7**: 显示屏数据线接口，用于传输显示数据。

- **G0-G7/B0-B7**: 显示屏地址线接口，用于定位像素位置。

- **DCLK**: 数据时钟信号，用于同步显示数据的传输。

- **DISP**: 显示信号，用于控制显示状态。

- **HSYNC/VSYNC**: 水平同步/垂直同步信号，用于同步显示刷新周期。


#### 其他重要接口

- **I2C1_SDA/I2C1_SCL**: I2C通信接口，用于与其他设备进行数据交换。

- **VCC_1V8/VCC_3V3/VCC_5V**: 提供不同电压级别的电源接口。

- **GPIO**: 通用输入输出接口，可用于扩展功能。

- **RESOUTN**: 复位信号输出，用于复位显示屏驱动芯片。

- **MCSPI1_CLK/MCSPI1_SIMO/MCSPI1_SOMI/MCSPI1_CS0**: SPI通信接口，用于与显示屏驱动芯片进行数据交互。


“ICETEK-DM365-LCD-43V1原理图”涵盖了显示屏系统的电源管理、显示控制、信号传输等多个方面，通过细致分析这些组件及其相互之间的连接方式，可以深入了解ICETEK-DM365-LCD-43V1显示屏的工作原理及设计细节。
这对于从事相关硬件开发和维护的技术人员来说是非常宝贵的参考资料。

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

压缩相位恢复ADMM-L1相位恢复opencv实现

2020-L1-glossary&1.zip

weather_data下载天气数据（卫星和再分析数据）的脚本请检查每个目录下的README.md文件以了解详细用法。
闪电战历史闪电图时代5压力水平数据模型级数据H8（Himawari-8）杰克斯L1（2公里和5公里）气溶胶特性（ARP）云资产（CLP）光合有效辐射（PAR）认证系统网格化的L1全盘数据风云（风云）支持的数据：风云卫星网站上的所有订购数据

剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩

api-ms-win-core-libraryloader-l1-2-0.dll文件WIN7可用丢失此文件可用

1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。
2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。
因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。
3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。
4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。
直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

1、XueMei的RobustVisualTrackingusingL1Minimization；
2、有代码有论文，也有相关论文。
3、代码有大量的中文介绍。
不同于其他的源代码。
非常适合初学者。
4、希望能一起交流学习

第一范数最小化matlab源代码，写的很详细，有注释，需要的可自行下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。