著名的《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》的中文翻译版PDF，由ApacheCN中文社区的机器学习爱好者们共同翻译。
一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
这本书可以带领你入门机器学习，并掌握常用机器学习库的编程完成，在ML路上走得更远。
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2019/11/8 16:03:54
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很棒的肯尼亚肯尼亚开发人员的资源+肯尼亚开发人员精心制造的精选清单内容：分类目录移动的网页物联网区块链人工智能（ML）数据与分析库和包蜜蜂其他讲解贡献永远欢迎捐款！请先阅读。
执照在法律允许的范围内，（）放弃了该作品的所有版权以及相关或邻近的权利。
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2021/4/7 16:07:34
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采用简单的溶剂热法制备了多种无配位的LaF3：Nd/LaF3核/壳纳米晶体，具有高量子效率，高分散性和低猝灭比。
通过X射线衍射（XRD）和透射电子显微镜（TEM）表征了它们的相和形状。
研究了在不同时间制备的样品的光学性质。
核/壳纳米晶体在二甲亚砜（DMSO）/四溴乙烷溶剂中的分散度很高（312mg/mL）。
这些透明的胶体溶液在1057um处具有增强的高量子效率（61.2％）。
因此，具有优异的近红外至近红外（NIR到NIR）荧光的LaF3：Nd/LaF3核/壳纳米晶体是液体介质中发光材料的有希望的候选者。
通过X射线衍射（XRD）和透射电子显微镜（TEM）表征了它们的相和形状。
研究了在不同时间制备的样品的光学性质。
核/壳纳米晶体在二甲亚砜（DMSO）/四溴乙烷溶剂中的分散度很高（312mg/mL）。
这些透明的胶体溶液在1057um处具有增强的高量子效率（61.2％）。
因此，具有优异的近红外至近红外（NIR到NIR）荧光的LaF3：Nd/LaF3核/壳纳米晶体是液体介质中发光材料的有希望的候选者。
2021/3/27 1:32:03
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该数据库包含76个属性，但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。
特别是，克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的独一数据库。
“目标”字段是指患者中心脏病的存在。
heart.csv
特别是，克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的独一数据库。
“目标”字段是指患者中心脏病的存在。
heart.csv
2022/10/3 23:40:49
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来源•••••滑梯文件夹包含演示文稿的源代码，包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中（），可轻松编辑/导出研究概述在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要（例如ml的可，，，，）笔记文件夹包含有关计算机科学，统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和码链接到研究代码，例如以下存储库：可解释的机器学习可解释的深度学习深度学习的乐趣：通明模型拟合，：解归因曲线：层次解释，：解释转换，：惩罚性解释：演示模型，带有gpt2的帖子关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子参考要获取更新，请为存储库星标或关注随时公开使用！用jekyll+github页面构建使用和
2016/10/13 19:31:36
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电子设计自动化（electronicdesignautomation,EDA）是指利用计算机辅助设计（CAD）软件，来完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括规划、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。
2019/3/24 5:55:01
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时频同步是LTE下行过程的重要过程，而载波频偏估计是获得频率同步的重要步骤，本文重点分析研究了LTE下行的频偏估计的基于CP（循环前缀）相关的ML算法和cost-function（代价函数）算法，针对后者在要求误差较小时计算量大的缺点，提出一种改进的算法。
将小数倍频偏分为两部分，利用CP快速估计出■的大概范围，将其补偿回去，再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明，通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上，减少代价算法大约80%的计算量。
将小数倍频偏分为两部分，利用CP快速估计出■的大概范围，将其补偿回去，再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明，通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上，减少代价算法大约80%的计算量。
2020/2/14 7:26:53
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人工智能设计永远是游戏开发中最为热门的问题之一，比如AStar、有限状态机、行为树等都是开发者非常耳熟能详的名字。
Unity也不断致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。
由机器学习大师DannyLange领先团队开发的UnityMachineLearningAgentsToolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。
这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AIPlanner。
AIPlanner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AIPlanner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。
而且，AIPlanner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。
Unity也不断致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。
由机器学习大师DannyLange领先团队开发的UnityMachineLearningAgentsToolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。
这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AIPlanner。
AIPlanner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AIPlanner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。
而且，AIPlanner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。
2017/4/12 3:58:08
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本书i羊细讲解如何使用ML语言进行程序设计，并介绍函数式程序设计的基本原理。
书中特别讲述了为ML的修订版所设计的新标准库的主要特性，并且给出大量例子，涵盖排序、矩阵运算、多项式运算等方面。
大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析器、一个λ-i寅算归约程序和一个定理证明机.书中也讲述了关于数组、队列、优先队列等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的方式论证.本书可作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也适合广大程序设计人员参考。
书中特别讲述了为ML的修订版所设计的新标准库的主要特性，并且给出大量例子，涵盖排序、矩阵运算、多项式运算等方面。
大型的例子包括一个一般性的自顶向下语法分析器、一个λ-i寅算归约程序和一个定理证明机.书中也讲述了关于数组、队列、优先队列等高效的函数式实现，并且有一章专门讨论函数式程序的方式论证.本书可作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也适合广大程序设计人员参考。
2017/7/8 7:02:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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