TFCalc材料库TFCalc是一款光学薄膜设计软件。
此材料库中有常见的各种软件，满足各种膜系设计需要。
一般的TFC中MAT格式的材料文件没法使用，只有默认的6个。
所以是TFC初学者必备的附件。
使用方法：首先需要把2006421155018.rar解压缩（以后就不需要了）。
1.点击TFC主窗口（最小的那个）菜单栏上的Modify（修改）-＞Materials（材料）2.在跳出的材料对话框菜单栏上点击Options（设置）-＞AddMaterial（增加材料）3.在跳出的窗口中Materialtoadd:后输入材料名（如ZNSE）并点击OK（确定）4.在新窗口中点击Options-＞ReadMaterialfromfile（从文件中读取文件）然后在新窗口中直接点击GetFile（获取文件）。
5.然后寻找解压后的文件，打开即可。
6.这样就能在材料栏中找到新的材料，就可以使用了。
此材料库中有常见的各种软件，满足各种膜系设计需要。
一般的TFC中MAT格式的材料文件没法使用，只有默认的6个。
所以是TFC初学者必备的附件。
使用方法：首先需要把2006421155018.rar解压缩（以后就不需要了）。
1.点击TFC主窗口（最小的那个）菜单栏上的Modify（修改）-＞Materials（材料）2.在跳出的材料对话框菜单栏上点击Options（设置）-＞AddMaterial（增加材料）3.在跳出的窗口中Materialtoadd:后输入材料名（如ZNSE）并点击OK（确定）4.在新窗口中点击Options-＞ReadMaterialfromfile（从文件中读取文件）然后在新窗口中直接点击GetFile（获取文件）。
5.然后寻找解压后的文件，打开即可。
6.这样就能在材料栏中找到新的材料，就可以使用了。
2024/1/20 1:12:06
13KB
1
OpenCvSharp打开摄像头，VideoCapture，OpenCv，Mat,相机，Camera。
内有编译好的程序，可以直接运行
内有编译好的程序，可以直接运行
2024/1/17 20:24:02
48.92MB
1
用MATLAB神经网络预测股票价格BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。
2024/1/4 12:43:53
3KB
1
用vector容器可以动态装若干图片，用ROI实现图片定位，达到将多张图片在同一个窗口中显示的功能。
环境配置是VS2015+OpenCV3,使用低版本的用户记得修改头文件。
环境配置是VS2015+OpenCV3,使用低版本的用户记得修改头文件。
2023/12/24 7:19:30
6.11MB
1
压缩包里有三个文件，一个是裁剪过的165张jpg图像构成的文件夹，一个是32x32大小的mat文件，还有一个是64x64大小的mat文件。
注意：这个数据集不是YaleB，也不是ExtendedYaleB数据集！
注意：这个数据集不是YaleB，也不是ExtendedYaleB数据集！
2023/12/18 9:09:27
1.96MB
1
该资源是用Qtcreator和OpenCV开发的图片查看器Windows应用程序源代码。
实现了读取图片、文件夹下图片，实现了鼠标滚轮缩放图片、鼠标移动图片，也实现了多语言功能。
源码中包含Mat类型转化为QPixmap和QImage的实现。
要想下载后正常使用本资源，请确保OpenCV正确安装，记得修改pro文件中的OpenCV配置代码中的路径。
该项目的讲解见https://blog.csdn.net/qq_18995069/article/details/103227490。
实现了读取图片、文件夹下图片，实现了鼠标滚轮缩放图片、鼠标移动图片，也实现了多语言功能。
源码中包含Mat类型转化为QPixmap和QImage的实现。
要想下载后正常使用本资源，请确保OpenCV正确安装，记得修改pro文件中的OpenCV配置代码中的路径。
该项目的讲解见https://blog.csdn.net/qq_18995069/article/details/103227490。
2023/12/8 10:53:18
46KB
1
手写数字集MNIST使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
2023/12/2 9:05:28
11.3MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB