(1)管理员设置策略以及用户(例如一个用户对一个hive数据库相关的权限)(2)用户通过jdbcbeeline去请求HiveServe2(3)hive权限check,请求rangerapi获取策略能否已经更新,更新了就利用新的策略,如果没有更新利用本地缓存数据,plugin会30秒访问ranger服务更新策略(4)hiveserver2可以通过grant和revoke去请求ranger服务去更新策略(5)check和grant和revoke操作记录会放到ranger的audit审计日志里。
主要步骤:(1)check能否有admin的权限和创建的用户数据检验(2)初始化XPortalUser和X
2020/8/13 21:41:30 470KB APACHERANGER调研----ranger原理解析
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运转。
2018/5/6 14:24:14 142.82MB apache-hive
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下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一,API实战14.Map-Reduce数据分析之一,API实战15.Map-Reduce数据分析之一,API实战16.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例17.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例18.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例19.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模,实战案例剖析25.HBase数据分析与建模,实战案例剖析26.HBase数据分析与建模,实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL,应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL,应用案例229.Pig安装与PigLatin语言,应用案例130.Pig安装与PigLatin语言,应用案例231.Pig安装与PigLatin语言,应用案例332.Pig安装与PigLatin语言,应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装
2019/5/27 4:11:09 32B hadoop 视频
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apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz
2020/1/1 8:24:27 220.81MB apache hive
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Ranger和Atlas进行数据管理,对Yarn、HDFS、Hbase、Hive、Kafka的权限控制,最全的文档整理。
2021/5/20 14:16:54 21.44MB Ranger Atlas 元数据 数据质量
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举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能处理大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,有强大的机器学习库,适合科学计算(这就是数据分析啊!!)hive与python的分工:使用hives
2020/5/1 9:05:10 1011KB hive+python数据分析入门
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atlashivehook资本包
2019/10/18 10:54:21 20.24MB atlas
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hive编程指南,带书签有目录,网上很多的都是没有目录的,我特意找了一个有目录的上传上去,接待参考。
2022/9/3 15:40:07 26.43MB hive编程指南 带书签有目录
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适合自学大数据,文档详细,涉及到Oracle数据库SQLplsql.Linux零碎常用命令大数据:hadoophiveshell脚本大数据搬运工具:sqoop,ketlle.调度工具:azkaban,可视化软件使用:帆软数据仓库设计理论,数仓建模,三范式等;
2015/9/6 13:03:32 10.11MB 数据库 Oracle Hadoop Linux
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hive测试数据,其中为日志类型,用于考证在hive中主流文件存储格式对比实验
2017/2/7 9:40:12 18.13MB hive
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡