本人亲身编译的最全的64位osg3.4第三方库，其中包括：jpeg、gif、minizip、freetype、libssh2、zlib、libcurl、libpng、libtiff、posh、nvtt等。

goGPSv0.4.31.Introduction============goGPSisasoftwarepackagedesignedtoperformGPSpositioning,eitherinpost-processingorreal-time.ItisdevelopedinMATLABanditisaimedatprovidingatoolusefulforstudyingGPSpositioning,implementingandtestingnewalgorithmsandinteractingingeneralwithGPS-relatedaspects.2.Requirements============goGPShasbeendevelopedandtestedinMATLAB7.6+environments,onbothWindowsandUNIX.ThefollowingelementsareneededinordertousegoGPS:-acomputerwithWindowsoraUNIX-basedoperatingsystem-aMATLAB7.6+installationForpost-processingtasks:-RINEXobservationfilefortherovingreceiver-RINEXobservationfileforthemasterstation-RINEXnavigationfile(RINEXfilesmusthaveepochsincommon)(goGPSbinarydatasavedduringareal-timesessioncanbeusedinsteadofRINEXfiles)Forreal-timetasks:-'InstrumentControlToolbox'installedonMATLAB-GPSreceiverprovidingrawdataonaCOMport(currentlyu-bloxUBX,FastraxIT03,SkyTraqandNVSBINR*binary protocolsaresupported)withtheirowndriversinstalled-GPSpermanentstation(s)broadcastingrawdatainRTCM3.xformatthroughNTRIPprotocol(atleast'1002'or'1004'messages)NOTE:plottingon谷歌Earthrequiresittobeinstalled;ifplottingerrorellipseson谷歌EarthproducesoddoutputonWindows,pleaseswitch谷歌EarthrenderingenginetoDirectX.*thisdevelopmentwassupportedbytheJSPSGrant-in-AidforScientificResearch(IssueNo.24700105)

GoogleEarthKML数据导入ArcGIS三种方法需求的可以尝试

谷歌EARTH

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

GoogleEarthAPI开辟,GoogleEarthAPI开辟GoogleEarthAPI开辟GoogleEarthAPI开辟

LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。
数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。

地球弹性波传播实际的经典教材，值得阅读，欢迎下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。