2019年各大公司运用flink的分享，值得参考学习！大公司包括：阿里，携程，OPPO，Wipkid，腾讯，网易，哔哩哔哩，等等
2019/6/18 6:29:28
95.97MB
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分享课程——基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像零碎，本课程基于真实的大型电商零碎场景下讲解的用户画像零碎，本零碎采用第四代计算引擎Flink，同时采用微服务架构SpringBoot+SpringCloud架构，前端采用Vue.js+Node.js架构，完全符合目前企业级的使用标准。
2016/5/25 21:26:35
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本文将基于Kafka,MySQL,Elasticsearch,Kibana，使用FlinkSQL构建一个电商用户行为的实时分析使用。
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
2015/3/23 3:05:23
15.19MB
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内含从同步数据,实时的处理数据到可视化展现数据的操作需要的软件也都预备好了适合人群:学过离线数仓,会使用Flink,会Java
2017/2/9 18:39:14
8.15MB
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Flink+ClickHouse构建用户画像平台（2020最新），本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。
希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴味的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。
项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴味的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。
项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
2017/11/10 8:52:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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