关于在和上可用。
ChordClub是一个ReactNative应用程序，可协助音乐家：改善音调和和弦识别记下可听见的音符并整理它们以创作歌曲。
安装并运行安装，nvmuse12。
服务器服务器是一台Apollo服务器，它公开了GraphQLAPI以及一些用于文件上传的实用程序路由。
确保根据.env.example拥有tmp/.env.dev.env.example。
#Installdependenciesnpmi#Bringupdatabasedocker-composeup-d#Seedsomechordextensionsnpxts-node-devsrc/commands/extensions.ts#Runserverindevmodenpmrundev集群创建有关创建Google
ChordClub是一个ReactNative应用程序，可协助音乐家：改善音调和和弦识别记下可听见的音符并整理它们以创作歌曲。
安装并运行安装，nvmuse12。
服务器服务器是一台Apollo服务器，它公开了GraphQLAPI以及一些用于文件上传的实用程序路由。
确保根据.env.example拥有tmp/.env.dev.env.example。
#Installdependenciesnpmi#Bringupdatabasedocker-composeup-d#Seedsomechordextensionsnpxts-node-devsrc/commands/extensions.ts#Runserverindevmodenpmrundev集群创建有关创建Google
2023/3/19 0:43:02
1.1MB
1
CUDA_BY_EXAMPLE自带的几个头文件，包含book.hcpu_anim.hcpu_bitmap.hgl_helper.hgpu_anim.hglext.hglut.h
2023/3/12 20:20:56
65KB
1
压缩文件包含三个常用的Matlab深度学习工具箱分别是DeeplearningToolbox,libsvm,matconvnet使用时直接添加到MATLAB的Toolbox路径下即可工具箱里都有一些example可以在这些例子的基础上写一个本人的神经网络结构
2023/3/12 15:28:49
33.6MB
1
jpmonette/feed用于Node.js的RSS2.0，JSONFeed1.0和Atom1.0生成器使内容联合简单而直观！:laptop_computer:开发人员就绪：快速为您的网站生成联合供稿。
:flexed_biceps_medium-light_skin_tone:强类型：使用TypeScript/类型安全开发。
:locked:已测试：针对每种联合格式进行测试和快照，以免出现退步。
入门安装$yarnaddfeed例import{Feed}from"feed";constfeed=newFeed({title:"FeedTitle",description:"Thisismypersonalfeed!",id:"http://example.com/",link:"http://example.com/",language:"en",//optional,usedonlyinRSS2.0,possiblevalues:
:flexed_biceps_medium-light_skin_tone:强类型：使用TypeScript/类型安全开发。
:locked:已测试：针对每种联合格式进行测试和快照，以免出现退步。
入门安装$yarnaddfeed例import{Feed}from"feed";constfeed=newFeed({title:"FeedTitle",description:"Thisismypersonalfeed!",id:"http://example.com/",link:"http://example.com/",language:"en",//optional,usedonlyinRSS2.0,possiblevalues:
2023/2/10 9:40:54
90KB
1
1.PESocket文件是网络衔接核心代码2.Example/ConsoleProjects里面包含服务端，前端控制台衔接案例3.Example/UnityProjectsunity前端衔接Example/ConsoleProjects简单案例
2023/2/8 3:50:07
52KB
1
CanvasAPICanvasAPI是用于访问Instructure的的Python库。
该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。
目录安装您可以使用pip安装CanvasAPI：pipinstallcanvasapi文献资料完整文档可在“。
贡献想要协助我们改善CanvasAPI？查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。
快速开始CanvasAPI入门很容易。
与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问：Canvas。
首先要做的是通过提供Canvas实例的根APIURL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象：#ImporttheCanvasclassfromcanvasapiimportCanvas#CanvasAPIURLAPI_URL="https://example.com"#CanvasAPIkeyAPI_KEY="p@$$w0rd"#In
该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。
目录安装您可以使用pip安装CanvasAPI：pipinstallcanvasapi文献资料完整文档可在“。
贡献想要协助我们改善CanvasAPI？查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。
快速开始CanvasAPI入门很容易。
与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问：Canvas。
首先要做的是通过提供Canvas实例的根APIURL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象：#ImporttheCanvasclassfromcanvasapiimportCanvas#CanvasAPIURLAPI_URL="https://example.com"#CanvasAPIkeyAPI_KEY="p@$$w0rd"#In
2023/2/8 3:33:50
303KB
1
我在学习halcon11的过程中，买不起教程，于是本人狂啃example。
这个投影变换的例子简单高效，普适性强。
所以毫无保留地贡献出来，与君共享！
这个投影变换的例子简单高效，普适性强。
所以毫无保留地贡献出来，与君共享！
2023/1/18 5:43:03
6.31MB
1
网格：用于C/C++的压缩内存管理Mesh是替代品，它可以通明地从内存碎片中恢复，而无需更改应用程序代码。
在PLDI2019上发表的中详细描述了网格。
或观看《怪圈》中BobbyPowers的演讲：Mesh在Linux和macOS上运行。
Windows正在开发中。
Mesh使用作为构建系统，但将其包装在Makefile中，除了libc之外没有其他运行时依赖项：$gitclonehttps://github.com/plasma-umass/mesh$cdmesh$make;sudomakeinstall#example:rungitwithmeshasitsallocator:$LD_PRELOAD=libmesh.sogitstatus如果您有任何疑问，请打开一个问题！但是会融合吗？如果运行与网格（或带
在PLDI2019上发表的中详细描述了网格。
或观看《怪圈》中BobbyPowers的演讲：Mesh在Linux和macOS上运行。
Windows正在开发中。
Mesh使用作为构建系统，但将其包装在Makefile中，除了libc之外没有其他运行时依赖项：$gitclonehttps://github.com/plasma-umass/mesh$cdmesh$make;sudomakeinstall#example:rungitwithmeshasitsallocator:$LD_PRELOAD=libmesh.sogitstatus如果您有任何疑问，请打开一个问题！但是会融合吗？如果运行与网格（或带
2021/3/6 15:03:31
2.97MB
1
1、RML2016.10a_VTCNN2_example：CNN网络代码；
2、RML2016.10a_dict.pkl：官方数据集，这里传不了我放网盘上,链接:https://pan.baidu.com/s/1ODWI_U72tjT47re6UIftYQ密码:0otu；
3、ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks：网络对应的论文；
4、requirements：网络配置需要的环境；
我本人用的pycharm+anaconda3.5.1，在python2.7环境下跑的。
亲侧可用，可以正常调用GPU加速。
2、RML2016.10a_dict.pkl：官方数据集，这里传不了我放网盘上,链接:https://pan.baidu.com/s/1ODWI_U72tjT47re6UIftYQ密码:0otu；
3、ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks：网络对应的论文；
4、requirements：网络配置需要的环境；
我本人用的pycharm+anaconda3.5.1，在python2.7环境下跑的。
亲侧可用，可以正常调用GPU加速。
2018/6/16 10:52:11
3.65MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB