Rails兼容性支持Ruby2.2〜2.7Rails3.2、4.2、5.0、5.1、5.2、6.0安装提供跨轨方法，以供您升级轨，反向移植功能，创建易于维护的gem等。
gem'rails_compatibility'然后执行：$bundle或自己安装为：$geminstallrails_compatibility用法发展历程签出仓库后，运行bin/setup来安装依赖项。
然后，运行raketest来运行测试。
您也可以运行bin/console进行交互式提示，以进行实验。
要将这个gem安装到本地计算机上，请运行bundleexecrakeinstall。
要发布新版本，请更新version.rb的版本号，然后运行bundleexecrakerelease，它将为该版本创建git标签，推送gitcommits和标签，并
gem'rails_compatibility'然后执行：$bundle或自己安装为：$geminstallrails_compatibility用法发展历程签出仓库后，运行bin/setup来安装依赖项。
然后，运行raketest来运行测试。
您也可以运行bin/console进行交互式提示，以进行实验。
要将这个gem安装到本地计算机上，请运行bundleexecrakeinstall。
要发布新版本，请更新version.rb的版本号，然后运行bundleexecrakerelease，它将为该版本创建git标签，推送gitcommits和标签，并
2023/9/26 14:37:41
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6月底，RaspBerry4PimodelB（树莓派4B）正式发布了。
新版的树莓派使用的是博通BCM2711处理器（四核1.5GHz，CortexA72架构，树莓派3是四核A53），LPDDR4内存，由5V/3AUSB-C供电或GPIO5V。
外围方面，支持双频Wi-Fi、蓝牙5.0、提供2个MicroHDMI2.0接口（4K60FPS）、千兆网口、MIPIDSI接口、MIPICSI相机接口、立体声耳机接口、2个USB3.0、2个USB2.0，扩展接口依然是40针GPIO
新版的树莓派使用的是博通BCM2711处理器（四核1.5GHz，CortexA72架构，树莓派3是四核A53），LPDDR4内存，由5V/3AUSB-C供电或GPIO5V。
外围方面，支持双频Wi-Fi、蓝牙5.0、提供2个MicroHDMI2.0接口（4K60FPS）、千兆网口、MIPIDSI接口、MIPICSI相机接口、立体声耳机接口、2个USB3.0、2个USB2.0，扩展接口依然是40针GPIO
2023/9/24 18:39:40
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hcatalogisametadataandtablemanagementsystemforhadoop,it'sveryuseful
2023/9/2 12:37:10
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Python3.6-torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl适用于：JetPack4.4(L4TR32.4.3)/JetPack4.4.1(L4TR32.4.4)/JetPack4.5(L4TR32.5.0)
2023/8/21 13:07:01
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用两种方式实现了更新的效果，解决了5.0通知栏不显示icon和7.0文件目录provider博客地址：http://blog.csdn.net/zhouhui520w/article/details/78874525
2023/8/20 6:45:31
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IEDriverServer_64位操作系统，支持selenium3.5.0，python开发语言fromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Ie()driver.get("http://www.baidu.com")print(driver.title)driver.find_element_by_id("kw").send_keys("Selenium3.5")driver.find_element_by_id("su").click()driver.quit()
2023/8/16 21:23:35
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决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。
这一度量是基于信息学理论中熵的概念。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。
这一度量是基于信息学理论中熵的概念。
2023/8/11 22:13:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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