香港城市建筑轮廓shp数据,可用于城市规划相关的研究,也可以用于其他相关的研究。
使用GIS软件打开,数据中有楼层数。
提供给大家学习练习用。
2024/3/7 17:03:55 4.45MB 香港城市建筑轮廓shp数据
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轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库,旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果,或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本:install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括:corpus_analysis:语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告(例如,唯一单词数,平均单词/句子长度,使用的最高单词,主题分析)。
corpus_viz:corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果(例如,词云,平均单词/句子长度的直方图,使用的最高单词)。
corpora_compare:给定两个或多个语料库,corpora_compare将在每对语料库之
2024/2/23 18:47:48 6KB R
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基于opencv的轮廓和园检测,可以由于圆形目标的检测
2024/2/17 21:15:47 939B opencv
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VC用文字实现的透明窗口,字形窗口,窗口以文字轮廓的形式展现,文字是一张BMP图片,也就是用BMP图片制作成的透明窗口,如示例截图所示,本窗口显示于Windows桌面之上,能看到桌面背景,这种使用图片实现的半透明窗口还是值得大家学习的。
2024/2/16 18:24:39 91KB VC 源码-图形处理
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该方法采用提取图像轮廓,并进行最小二乘法计算拟合出圆。
最后得出圆心和半径。
2024/2/7 1:53:43 24.8MB Opencv
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MRI数据是MATLAB自带的,程序包括轮廓线绘制,三维表面可视化,三维剖切等。
2024/1/28 22:42:36 695B MATLAB 三维可视化 MRI 三维
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本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码,均是正确可运行的,共5个源代码程序。
本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码,均是正确可运行的,共5个源代码程序。
2024/1/25 15:42:57 96KB 轮廓跟踪源码 MATLAB
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1、从零件图开始,到获得数控机床所需控制介质的全过程称为程序编制,程序编制的方法有手工编程和自动编程。
2、数控机床实现插补运算较为成熟并得到广泛应用的是直线插补和圆弧插补。
3、自动编程根据编程信息的输入与计算机对信息的处理方式不同,分为数控语言编程(APT语言)、交互式图形编程。
4、数控机床由程序载体、输入装置、数控装置、伺服系统、检测装置、机床本体等部分组成。
5、数控机床按控制运动轨迹可分为点位控制、点位直线控制和轮廓控制等几种。
按控制方式又可分为开环控制、闭环控制和半闭环控制等。
6、刀具主要几何角度包括前角、后角、刃倾角、主偏角和副偏角。
7、刀具选择的基本原则:安装调整方便、刚性好、耐用度和精度高;
在满足加工要求的前提下,尽量选择较短的刀柄,以提高刀具加工的刚性。
8、刀具选择应考虑的主要因素有:被加工工件的材料、性能,加工工艺类别,加工工件信息,刀具能承受的切削用量和辅助因数。
9、铣削过程中所选用的切削用量称为铣削用量,铣削用量包括铣削宽度、铣削深度、铣削速度、进给量。
10、铣刀的分类方法很多,若按铣刀的结构分类,可分为整体铣刀、镶齿铣刀和机械夹固式铣刀。
11、加工中心是一种带刀库、自动换刀装置的数控机床。
12、FMC由加工中心和自动交换工件装置所组成。
13、切削加工时,工件材料抵抗刀具切削所产生的阻力称为切削力。
14、工件材料的强度和硬度较低时,前角可以选得大些;
强度和硬度较高时,前角选得小些。
15、常用的刀具材料主要有高速钢、硬质合金钢、陶瓷、立方碳化硼、金刚石等。
16、影响刀具寿命的主要因素有;
工件材料、刀具材料、刀具的几何参数、切削用量。
17、斜楔、螺旋、凸轮等机械夹紧机构的夹紧原理是利用机械摩擦的自锁来夹紧工件。
18、一般机床夹具主要由定位元件、夹紧元件、对刀元件、夹具体等四个部分组成。
根据需要夹具还可以含有其它组成部分,如分度装置、传动装置等。
19、切削运动就是在切削过程中刀具与工件的相对运动,这种运动有重叠的轨迹。
切削运动一般是金属切削机床通过两种以上运动单元组合而成,其一是产生切削力的运动称为主运动,剩下的运动单元保证切削工作连续进行而称为进给运动。
20、切削用量三要素是指切削速度、进给量、背吃刀量。
21、对刀点既是程序的起点,也是程序的终点。
为了提高零件的加工精度,对刀点应尽量选在零件的设计基准或工艺基准
2024/1/25 11:13:51 15.11MB 数控
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NSCT方法是由传统的contourlet变化改进而来,contourlet变化是用轮廓段的基结构来对图像的直线奇异和曲线奇异进行逼近检测,但其融合后的图像不具有平移不变性,没有很好的消除混频现象以及吉布斯现象。
而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度,多方向,各向异性等优点,在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失,更重要的是分解后的图像与原图像大小相同,因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。
2024/1/22 22:43:34 95KB 融合技术
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数据是根据百度地图api爬取的中国行政区域(县级及以上)经纬度坐标及轮廓坐标,数据格式如下:CREATETABLE`regions`(`id`int(11)NOTNULL,`citycode`varchar(16)DEFAULTNULL,--城市区号`adcode`varchar(16)DEFAULTNULL,--行政代码`name`varchar(32)DEFAULTNULL,--行政区域名称`polyline`longtext,--行政区域边界`center`varchar(32)DEFAULTNULL,--行政区域中心点`level`varchar(8)DEFAULTNULL,--行政区域级别PRIMARYKEY(`id`))
2024/1/17 15:50:10 43.57MB data 行政区域坐标 区域边界轮廓
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡