付与粒子群算对于灰色模子中的参数举行优化,普及模子的料想精度
2023/4/12 21:01:01 2KB PSO-Gray
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matlab编写的粒子群算法(共有十三种)
2023/4/9 12:20:14 9KB 自适应,基本,离散
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大规模优化下场涌普通各个规模。
将大规模下场剖析为与变量交互无关的小规模子下场并举行相助优化是优化算法中的关键步骤。
为了探究变量交互并实施下场剖析责任,咱们开拓了两阶段的变量交互重修算法。
提出了一种学习模子,以探究部份可变相互传染作为先验学识。
提出了一种边缘化降噪模子,以使用先验学识结构部份变量交互传染,行使该学识将下场剖析为小规模模块。
为了优化子下场并缓解过早收敛,咱们提出了一种相助式分层粒子群优化框架,在该框架中,方案了应急诱惑,交互认知以及自我导向开拓的算子。
末了,咱们举行实际阐发以进一步知道所提出的算法。
阐宣告明,假如准确剖析下场,该算法能够保障收敛到全局最优解。
试验是在C
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针对于粒子群优化进入前期患上到解的精度低,不平稳的下场,提出了一种改善的自顺应的算法,付与惯性权重线性减小,对于告成的减速系数暴发影像,并于下一代更新中以未必概率唤醒影像,经由仿其实验,评释能够实用的处置了前期精度差,不平稳的下场。
2023/3/23 14:45:18 264KB 粒子群算法
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投影寻踪法,用粒子群优化算法进行求解,可用于处理综合评价法的赋权问题。
2023/3/18 22:43:09 559B MATLAB 投影寻踪法
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PPT是针对博主使用粒子群优化算法解决水面无人艇静态、动态障碍物规避,及场地规划三类问题,做了更深入的总结分析。
  与目前火热的机器学习不同,智能优化算法需要对问题建立确定的模型,具有明确的优化目标函数,对优化变量不断的寻优。
通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析,及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面,对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结,旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。
  该PPT是原版包含动画的PPT(Office版本越高越好,至少2010,否则有些动画在低版本显示有问题),自我感觉PPT做的很正、很文艺范,是博主7年来打杂做各种PPT经验的大成之作(说白了也就这水平),相信看完原版PPT你就会觉得原来技术分享也可以这么文艺范!
2023/3/8 1:11:05 18.56MB 粒子群 无人艇 布局 规划
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粒子群优化算法处理旅行商(TSP)问题,求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。
代码可运行
2023/2/22 11:52:29 541KB 粒子群 TSP
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文章主要是用粒子群算法与离散傅里叶变换相结合的优化方法处理要优化的问题—优化储能系统(ESS)的尺寸和容量,减少成本以及温室气体的排放。
采用离散傅里叶变换(DFT)将所需的平衡功率分解成各种时变周期分量,用于计算混合储能系统所需的最大功率。
使用粒子群优化(PSO)算法执行成本分析以优化各种类型储能系统的尺寸和容量。
仿真结果揭示了ESS的最优分配效率。
2023/2/21 9:57:02 1.38MB 船舶 电力系统 储能系统 优化
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经典粒子群算法优化改进碳排放买卖算法,并实际通过上海电力市场检验
2023/2/19 8:02:19 617B 碳排放 粒子群优化
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关于最小化网络编码资源:一种改进的粒子群优化方式。
2023/2/16 15:15:19 178KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡