对图像做垂直投影的matlab代码,分为行投影和列投影两部分,修改图像路径后可直接执行。
结果图分为行投影,列投影两个直方图。
2024/4/28 19:12:34 2KB 图像 投影 matlab
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限制对比度的自适应直方图均衡化matlab代码可用于图像增强
2024/4/24 13:37:12 4KB clahe matlab
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inPixioPhotoStudio10是一款多年来一直致力于数字照片编辑的专业图片编辑软件,内置自动红眼校正、倾斜移位和柔焦、透视、文字和贴纸、对象删除、背景橡皮擦、精准抠图等诸多实用功能,支持查看和编辑包含日期、位置等信息的照片EXIF数据和直方图,在PhotoStudio10的选择性修饰选项卡中添加了新的滑块,允许用户使用渐变或画笔调整照片的特定部分,这意味着用户现在可以对照片进行更多编辑,进行诸如色相、白色、黑色、除雾、清晰度和降噪等本地调整操作,inPixioPhotoStudio10还提供了对RAW格式的原始图像的支持,用户可以按拍摄日期、相机、文件类型以及其它条件轻松过滤图像,用户也可以直接从幻灯片中应用编辑,比如大家可以通过简单的右键单击自动校正图像,而无需在工作区中打开,当然用户也可以用相同的方式删除编辑,如果大家需要一款好用的图片编辑器的话,威航软件园推荐大家试试inPixioPhotoStudio吧。
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描述了视频图像中利用灰度信号的直方图增强技术在FPGA中的实现
2024/4/16 1:39:24 171KB 视频图像 FPGA实现
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在MATLAB中比较容易实现图象灰度直方图的读取,但是在VC++中很难实现!
2024/4/15 6:01:32 19KB 直方图
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1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理其中,滤波用高斯滤波,图像增强包括直方图均衡化和增强对比度,边缘检测用canny算子。
2、检测静态障碍物(只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物):(1)提取铁轨的框架(2)设置检测窗(3)障碍物检测,通过判断图像的八维纹理特征。
2024/4/13 13:50:48 45.62MB C++OPENCV canny算子 图像处理
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1.1要提高图像处理水平,需要从哪些方面努力?2.1编程实现:分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9倍,并对放大效果进行比较。
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法(习题2.13),并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法,并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强,使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案,并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案,并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别(包括增强、分割、特征提取和识别)。
7.2编程实现桃子图像识别,要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
(包括增强、分割、特征提取和识别)
2024/4/11 4:39:24 10.24MB VC++
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(1)采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图;
(2)设计一种图像复原方法,对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像;
(3)有软件界面
2024/3/30 14:39:05 123KB matlab 图像去雾 数字图像去雾
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用计算机视觉的方法处理米粒图像。
功能包括:中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
2024/3/20 6:28:23 1.6MB OpenCV 图像处理 边缘检测
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该资源主要参考我的博客【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解,博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46345299主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识,要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换,包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示。
其中代码中含有详细注释。
免费资源,希望能结合原文学习,也期望对你有所帮助,尤其是初学者!By:EastmountBUG修改见原文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡