本资源内包含一个纯净的音乐信号、一个掺杂余弦噪声与白噪声的音乐信号，以及matlab源代码进行傅里叶频域分析；
针对余弦噪声设计巴特沃斯带通滤波器(butterworthbandpassfilter)，针对白噪声，用均值去噪的方法，最后程序输出一个去除各种噪声后纯净的音乐信号。
(关键语句都附有注释)
针对余弦噪声设计巴特沃斯带通滤波器(butterworthbandpassfilter)，针对白噪声，用均值去噪的方法，最后程序输出一个去除各种噪声后纯净的音乐信号。
(关键语句都附有注释)
2023/6/30 4:55:15
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使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic（5）预测，确定模型后预测（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
2023/6/1 13:09:19
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方波、三角波、随机序列信号、正弦波及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列；
产生2个频率信号的叠加信号，并分析该叠加信号的时域波形和频域信号频谱特性；
产生2个频率信号的叠加信号，并分析该叠加信号的时域波形和频域信号频谱特性；
2023/5/29 11:41:26
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matlab程序，演示了数字水印的添加以及提取，含有干扰1--添加白噪声，2--高斯低通滤波，3--JPEG压缩，4--图像剪切，5--旋转10度测设程序，下载既可以使用
2023/5/16 8:08:32
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通讯原理课程习题：1.以2^10个二进制PRBS作为新闻码，载波频率为2.4GHz，行使MATLAB画出QPSK调制波形的频谱图以及星座图，其中码元速率为50MBaud/s2.在上述天生的QPSK信号中引入高斯白噪声，调解SNR至10dB（大概其余感应适宜的值）而后重重天生星座图，并盘算误码率。
（选做）
（选做）
2023/4/24 11:51:43
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EEMD是EnsembleEmpiricalModeDecomposition的缩写，中文是群集阅历模态剖析，是针对于EMD方式的不够，提出了一种噪声帮手数据阐发方式。
EEMD剖析原理是当附加的白噪声平均漫衍在全部时频空间时，该时频空间就由滤波器组联系成的不合尺度成份组成。
EEMD剖析原理是当附加的白噪声平均漫衍在全部时频空间时，该时频空间就由滤波器组联系成的不合尺度成份组成。
2023/4/14 23:28:39
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基于matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
2023/4/11 16:45:34
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此函数是Matlab内置“randn”函数的“装饰器”。
它需要一个额外的第一个参数(beta)，它将数据的频谱特征（在所有维度上）塑造为f^beta。
输出数据按原始均值和标准差进行缩放。
它需要一个额外的第一个参数(beta)，它将数据的频谱特征（在所有维度上）塑造为f^beta。
输出数据按原始均值和标准差进行缩放。
2023/4/11 16:32:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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