一篇心电信号识别和分类的论文。
定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数,将一次性直接求解多类模式的SVM方法应用于心电信号分类。
2023/10/18 14:27:35 268KB 心电信号分类
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基于周期性畴反转铁电材料铌酸锂的电光效应,提出一种利用电光Pokels效应调制偏振态的二进制全光逻辑处理方案并进行了实验验证。
当以偏振方向相互正交的两种线偏振光,分别表示光信号1的逻辑0和逻辑1时,信号光的偏振方向在一定的外加电场作用下,将在偏振面内旋转90°,从而实现两种偏振态即逻辑0和逻辑1的相互转换。
在不加外电场的情况下,信号光的偏振方向不产生明显变化,从而实现可控逻辑非的功能。
当以外加电场的电平信号来表示电信号2的逻辑0和逻辑1时,还能实现异或和同或的逻辑功能。
相比于强度编码的方案,该偏振编码的方案对于信号的损耗很小,因此能够更方便地应用于多重级联系统,从而实现更复杂的逻辑功能。
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MATLAB编程处理体表肌电信号,包括文件读取,滤波,画图显示时域、频域图。
2023/9/16 15:27:28 2KB 肌电信号 MATLAB
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该文档介绍了AD8220和OPA364芯片的一些数据,然后一步步的讲解采集信号时的一些注意事项和采集规则(自己亲身实测的),并配有波形图直观明了。
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本人采集的心电信号、脑电信号数据,特别适合用来做数字信号处理……
2023/9/5 7:04:26 547KB 生理信号数据
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便携式心电图设备的出现使心电信号能够在更多场合进行采集,它既可以实现可移动化,又可以实时的对心电信号进行分析。
通过内置大容量存储器件能够对患者进行长时间的实时监护,并记录患者的心电数据,通过USB接口与PC机进行数据传输,以提交到专业医疗机构做进一步分析和诊断。
2023/9/1 10:29:20 134KB 心电图 STM32 LCD 文章
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5类癫痫脑电数据,脑电数据是印度学家VarunBajaj和RamBilasPachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。
脑电信号数据由五个子集组成,分别为Z,O,N,F,S,每个脑电子集包含100个信道序列,每个信道持续时间为23.6秒,信号采样点是4097个数据点。
2023/8/30 20:31:53 2.77MB 数据集
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ECG心电信号数据ECGSIMULATIONUSINGMATLABPrincipleofFourierSeries
2023/8/29 17:12:10 277KB ECG心电数据
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(1)温度测量范围为:0~120℃,精度为±0.5℃。
(2)温度超过预设值时,产生声、光报警信号。
首先将温度的度数(非电量)转换成电量,然后采用电子电路实现题目要求。
可采用温度传感器将温度变化转换成相应的电信号,并通过放大、滤波后送A/D转换器变成数字信号,然后进行译码显示。
恒温控制部分:将要控制的温度所对应的电压值作为基准电压Vref,用实际测量值V与Vref进行比较,比较结果自动地控制、调节系统温度。
报警部分:设定被控制温度对应的最大允许值Vmax,当系统实际温度达到此对应值Vmax时,发生报警信号。
使用Protel(AltiumDesigner、multisim)软件绘出原理图(SCH)和印制电路板(PCB)
2023/8/26 7:30:31 2.47MB 温度测量与控
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用于脑电信号特征提取的InfoMaxAlgorithmBasedonICA
2023/8/4 5:27:18 213KB 脑电信号 ICA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡