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基于EEG的睡眠数据的分类
上传者:
weixin_38730840
|
上传时间:2023/10/25 6:28:51
|
文件大小:1.21MB
|
文件类型:PDF
睡眠;
深度学习;
EEG;
DBN
基于EEG的睡眠数据的分类
睡眠研究对于人的身心健康和工作生活有着重要的意义。
睡眠过程中不同状态的标注,是睡眠研究的一个基础工作。
本文采用单通道的脑电信号数据,将数据输入到深度置信网络中进行特征表达和分类学习。
通过利用39个晚上的睡眠数据进行测试,达到了82.26%的平均分类准确率。
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