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振动盘图纸solidworks

stp格式的轴承三维实体模型，可用于分析和设计

Unix/Linux编程实践教程.PDF，作者：BruceMolay（美），翻译：杨宗源、黄海涛，出版：清华大学出版社。
内容预览：第一章Unix系统编程概述1.1介绍1.2什么是系统编程1.2.1简单的程序模型1.2.2系统模型1.2.3操作系统的职责1.2.4为程序提供服务1.3理解系统编程1.3.1系统资源1.3.2目标：理解系统编程1.3.3方法：通过三个问题来理解1.4从用户的角度来理解Unix1.4.1Unix能做些什么1.4.2登录-运行程序-注销1.4.3目录操作1.4.4文件操作1.5从系统的角度来看Unix1.5.1用户和程序之间的连接方式1.5.2网络桥牌1.5.3bc：Unix的计算器1.5.4从bc/dc到Web1.6动手实践1.7工作步骤和概要图1.7.1接下来的工作步骤1.7.2Unix的概要图1.7.3Unix的发展历程小结第二章用户、文件操作与联机帮助：编写who命令2.1介绍2.2关于命令who2.3问题1：who命令能做些什么2.4问题2：who命令是如何工作的2.5问题3：如何编写who2.5.1问题：如何从文件中读取数据结构2.5.2答案：使用open、read和close2.5.3编写whol，c2.5.4显示登录信息2.5.5编写who2.c2.5.6回顾与展望2.6编写cp（读和写）2.6.1问题1：cp命令能做些什么2.6.2问题2：cp命令是如何创建/重写文件的2.6.3问题3：如何编写cp2.6.4Unix编程看起来好像很简单2.7提高文件I/O效率的方法：使用缓冲2.7.1缓冲区的大小对性能的影响2.7.2为什么系统调用需要很多时间2.7.3低效率的who2.c2.7.4在who2.c中运用缓冲技术2.8内核缓冲技术2.9文件读写2.9.1注销过程：做了些什么2.9.2注销过程：如何工作的2.9.3改变文件的当前位置2.9.4编写终端注销的代码2.10处理系统调用中的错误小结第三章目录与文件属性：编写ls3.1介绍3.2问题1：ls命令能做什么3.2.1ls可以列出文件名和文件的属性3.2.2列出指定目录或文件的信息3.2.3经常用到的命令行选项3.2.4问题1的答案3.3文件树3.4问题2：ls是如何工作的3.4.1什么是目录3.4.2是否可以用open、read

多篇饮酒驾车的数学模型。
饮酒驾车是全国大学生数学建模竞赛的赛题。

实用语音识别基础--21世纪高等院校技术优秀教材ISBN:711803746作者:王炳锡屈丹彭煊出版社:国防工业出版社本书从语音识别的基本理论出发，以“从理论到实用”为主线，讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术，从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程，并针对语音识别系统实用化的问题，给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术，力求语音识别能走出实验室，向实用发展。
　　全书共分四个部分(17章)，第一部分介绍语音识别的基本理论；
第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程；
第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术；
第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解，并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表，与实际工作联系紧密，具有很强的可操作性与实用性。
章节之间紧密配合、前后呼应，具有很强酶系统性。
同时，通过书中的研究过程和研究方法，读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
　　本书可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书，也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。
　　目录:　　第1章绪论　　1.1概述　　1.2语音识别综述　　1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势　　参考文献　　第一部分基本理论　　第2章听觉机理和汉语语音基础　　2.1概述　　2.2听觉机理和心理　　2.2.1语音听觉器官的生理结构　　2.2.2语音听觉的心理　　2.3发音的生理机构与过程　　2.4汉语语音基本特性　　2.4.1元音和辅音　　2.4.2声母和韵母　　2.4.3音调字调　　2.4.4音节字构成　　2.4.5汉语的波形特征　　2.4.6音的频谱特性　　2.4.7辅音的频谱特性　　2.4.8汉语语音的韵律特征　　2.5小结　　参考文献　　第3章语音信号处理方法--时域处理　　3.1概述　　3.2语音信号的数字化和预处理　　3.2.1语音信号的数字化　　3.2.2语音信号的预处理　　3.3短时平均能量和短时平均幅度　　3.3.1短时平均能量　　3.3.2短时平均幅度　　3.4短时过零分析　　3.4.1短时平均过零率　　3.4.2短时上升过零间隔　　3.5短时自相关函数和平均幅度差函数　　3.5.1短时自相关函数　　3.5.2短时平均幅度差函数　　3.6高阶统计量　　3.6.1单个随机变量情况　　3.6.2多个随机变量及随机过程情况　　3.6.3高斯过程的高阶累积量　　3.7小结　　参考文献　　第4章语音信号处理方法--时频处理　　4.1概述　　4.2短时傅里叶变换　　4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义　　4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率　　4.2.3短时傅里叶谱的采样　　4.3小波变换　　4.3.1连续小波变换　　4.3.2二进小波变换　　4.3.3离散小波变换　　4.3.4多分辨分析　　4.3.5正交小波包　　4.4Wigner分布　　4.4.1Wigner分布的定义　　4.4.2Wigner分布的一般性质　　4.4.3两个信号和妁Wigner分布　　4.4.4Wigner分布的重建　　4.4.5Wigner分布的实现　　4.5小结　　参考文献　　第5章语音信号处理方法--倒谱同态处理　　5.1概述　　5.2复倒谱和倒谱　　5.2.1定义　　5.2.2复倒谱的性质　　5.3语音信号的倒谱分析与同态解卷积　　5.3.1叠加原理和广义叠加原理　　5.3.2同态解卷特征系统和同态解卷反特征系统　　5.3.3同态解卷系统　　5.3.4语音的复倒谱及同态解卷　　5.4避免相位卷绕的算法　　5.4.1最小相位信号法　　5.4.2递归法

python编写的混杂微电网仿真模型，适合研究微电网的童鞋。

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C级随机路面，生成数据点。
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哈工程计算机组成实验——复杂模型机的设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。